本文選題：網(wǎng)絡(luò)輿情 + 演化模型��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)輿情是全球化與信息化大浪潮沖擊下的產(chǎn)物,是民眾以信息化的方式表達(dá)各自看法、觀點(diǎn)、態(tài)度和情感信息的集合。網(wǎng)絡(luò)既是一種對(duì)社會(huì)的監(jiān)督,又是一種對(duì)社會(huì)輿情的直接反映。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)政治生活秩序、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的影響也與日俱增。因此網(wǎng)絡(luò)輿情引起越來越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。基于此,研究網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律、特點(diǎn)和影響因素,分析和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播趨勢(shì)和影響,有助于政府管理和控制輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)以及企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件、處理網(wǎng)絡(luò)輿情、規(guī)避其負(fù)面影響的擴(kuò)大。因此本文從分析網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)理與動(dòng)力學(xué)特性出發(fā),建立網(wǎng)絡(luò)輿情的演化模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,主要研究?jī)?nèi)容有如下幾個(gè)方面:(1)分析研究網(wǎng)絡(luò)輿情概念、網(wǎng)絡(luò)輿情演化概念、主體、動(dòng)力學(xué)演變機(jī)理和基本模型,確定網(wǎng)絡(luò)輿情基本特征和影響因素,為網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型的建立做準(zhǔn)備。(2)元胞自動(dòng)機(jī)可以通過簡(jiǎn)單的局部相互作用構(gòu)成復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的演化,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情的特征,制定網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)則,建立基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型。然后借鑒線上網(wǎng)絡(luò)和線下網(wǎng)絡(luò)互相耦合作用這個(gè)思想,由兩層元胞網(wǎng)格分別構(gòu)成線上網(wǎng)絡(luò)和線下網(wǎng)絡(luò),通過演化規(guī)則相互作用,建立雙層耦合元胞自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,分析劃分層次以及不同因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播過程的影響。(3)元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是規(guī)則網(wǎng)絡(luò),而實(shí)際的網(wǎng)民之間的聯(lián)系是個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)則,分別建立小世界網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型兩種不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化模型,分析和研究了在不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和不同演化規(guī)則下的網(wǎng)路輿情演化規(guī)律。(4)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。首先在百度指數(shù)平臺(tái)上采集關(guān)鍵詞的趨勢(shì)指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的時(shí)間序列,再利用混沌理論的相空間重構(gòu)確定重構(gòu)矢量,然后用最大Lyapunov指數(shù)法判斷網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間序列是否具有混沌特性,經(jīng)數(shù)據(jù)仿真結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展時(shí)間序列具有混沌特性。然后提出儲(chǔ)備池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)代替儲(chǔ)備池,用二范數(shù)正則化模型求解輸出權(quán)值,再用混合協(xié)同進(jìn)化算法優(yōu)化預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)參數(shù),提出改進(jìn)儲(chǔ)備池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,并將其用于網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)。為進(jìn)一步驗(yàn)證改進(jìn)的預(yù)測(cè)模型的有效性,對(duì)部分混沌時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情和混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明改進(jìn)模型具有精確性、快速性和自適應(yīng)性等優(yōu)點(diǎn),也可將此預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于其他領(lǐng)域。本文建立的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型和預(yù)測(cè)模型,為網(wǎng)絡(luò)輿情的研究提供了一種新思路,豐富了網(wǎng)絡(luò)輿情演化的理論與方法,為引導(dǎo)和控制網(wǎng)絡(luò)輿情提供理論支撐和參考價(jià)值,對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和促進(jìn)發(fā)展具有重要意義。
[Abstract]:Network public opinion is the product of the globalization and the big wave of information. It is the collection of people's views, views, attitudes and emotional information in the way of information. The network is a kind of supervision to society and a direct reflection of social public opinion. With the rapid development of Internet technology in the world, network public opinion The influence of the political life order, the economic development and the social stability is also increasing day by day. Therefore, the network public opinion has aroused more and more attention of scholars at home and abroad. Based on this, the research on the evolution law, characteristics and influence factors of network public opinion, analysis and prediction of the spread trend and influence of network public opinion, will help the government to manage and control the development of public opinion. And enterprises should deal with the unexpected events, deal with the network public opinion and avoid the expansion of their negative effects. Therefore, this paper, starting from the analysis of the evolution mechanism and dynamic characteristics of network public opinion, establishes the evolution model of network public opinion, and predicts the network public opinion. The main contents are as follows: (1) analysis and Research on the concept of network public opinion, network public opinion The concept of emotional evolution, the main body, the dynamic evolution mechanism and the basic model, determine the basic characteristics and influencing factors of the network public opinion, and prepare for the establishment of the network public opinion evolution model. (2) the cellular automata can form the evolution of the complex dynamic system through the simple local interaction, and combine the characteristics of the network public opinion to formulate the network public opinion evolution rules. Then, the evolution model of network public opinion based on cellular automata is established. Then, using the idea of mutual coupling between the line network and the offline network, the online network and the offline network are formed by the two layer cell grid, and the evolution model of the double coupled cellular automata network public opinion is established through the interaction of the evolution rules, and the division level is analyzed. And the influence of different factors on the communication process of network public opinion information transmission. (3) the network structure of cellular automata is a regular network, and the connection between the actual netizens is a complex network. Combining the complex network theory and the evolution rules of network public opinion, the network public opinion evolution model of the small world network and the network public opinion of the scale-free network are established respectively. The evolution model of two different network topology structures is analyzed and studied under different network topology and different evolution rules. (4) to predict the time series of network public opinion. First, the trend index of key words is collected on the Baidu index platform as the development of network public opinion. Time series, then using the phase space reconstruction of chaos theory to determine the reconstruction vector, and then determine whether the network public opinion time series has chaotic characteristics by the maximum Lyapunov exponent method. The results of data simulation show that the time series of network public opinion development time series has chaotic characteristics. Then, the prediction model of the reserve pool neural network is put forward and the prediction model is put forward. The model is improved with the complex network topology instead of the reserve pool, the two norm regularization model is used to solve the output weights, and then the hybrid coevolution algorithm is used to optimize the structural parameters of the prediction model. The prediction model of the improved reserve pool neural network is proposed and used in the prediction of the network public opinion. The results of prediction simulation experiments on network public opinion and chaotic time series show that the improved model has the advantages of accuracy, speediness and adaptability, and can also apply this prediction model to other fields. The network public opinion evolution model and prediction model established in this paper are network public opinion The study of love provides a new way of thinking, enriches the theory and method of the evolution of network public opinion, and provides theoretical support and reference value for guiding and controlling network public opinion. It is of great significance for maintaining social stability and promoting development.
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O157.5;TP301.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉毅;;略論網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、特點(diǎn)、表達(dá)與傳播[J];理論界;2007年01期

2 陶建杰;;網(wǎng)絡(luò)輿情聯(lián)動(dòng)應(yīng)急機(jī)制初探[J];青年記者;2007年15期

3 胡圣方;楊文德;;網(wǎng)絡(luò)輿情管理的問題及對(duì)策[J];甘肅政法成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2007年04期

4 吳明友;;校園網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略分析[J];中國(guó)教育信息化;2008年24期

5 張麗紅;;試論網(wǎng)絡(luò)輿情傳播對(duì)文化的影響[J];前沿;2008年04期

6 姜?jiǎng)俸?;網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成與發(fā)展、現(xiàn)狀及輿論引導(dǎo)[J];理論月刊;2008年04期

7 李子德;;論和諧社會(huì)視野中不良網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警[J];中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年04期

8 劉軍;;互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急處理[J];理論學(xué)習(xí);2009年01期

9 周志強(qiáng);;網(wǎng)絡(luò)輿情與“口香糖思想”[J];人民論壇;2009年04期

10 許鑫;章成志;李雯靜;;國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的回顧與展望[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2009年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 任銘;陳俊鑫;;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情及管理策略研究[A];2011年全國(guó)通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

2 潘崇霞;;網(wǎng)絡(luò)輿情演化的階段分析[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

3 潘慶芳;周萍;;涉路網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀及應(yīng)對(duì)建議[A];中國(guó)公路學(xué)會(huì)高速公路運(yùn)營(yíng)管理分會(huì)2011年度年會(huì)暨第十八次全國(guó)高速公路運(yùn)營(yíng)管理工作研討會(huì)論文集[C];2011年

4 李大鵬;;加強(qiáng)新形勢(shì)下檢察機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情體系建設(shè)[A];第27次全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

5 曹俊喜;劉云;徐希源;;電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2012年電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2013年

6 冉治平;;提高網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力的幾點(diǎn)思考[A];浙江煙草（2012年第3期總第122期）[C];2012年

7 疏學(xué)明;鄭魁;張輝;袁宏永;;突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理方式探討[A];中國(guó)突發(fā)事件防范與快速處置優(yōu)秀成果選編[C];2009年

8 耿騫;劉穎;;網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、傳播及監(jiān)測(cè)方法[A];科學(xué)發(fā)展：文化軟實(shí)力與民族復(fù)興——紀(jì)念中華人民共和國(guó)成立60周年論文集（下卷）[C];2009年

9 韓偉;張洪濤;;網(wǎng)絡(luò)輿情與青少年媒介認(rèn)知能力構(gòu)建[A];網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的青少年和青少年工作研究報(bào)告——第六屆中國(guó)青少年發(fā)展論壇暨中國(guó)青少年研究會(huì)優(yōu)秀論文集（2010）[C];2010年

10 曾華藝;;網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件指標(biāo)體系探討[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 劉自賢　通訊員 吳濤;網(wǎng)絡(luò)輿情助推漢江中院司法為民[N];湖北日?qǐng)?bào);2010年

2 通訊員 王宏杰;注重網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督 網(wǎng)上網(wǎng)下良性互動(dòng)[N];檢察日?qǐng)?bào);2010年

3 四川省地稅局直屬分局 韋一新　胡曉馳;正確應(yīng)對(duì)征納糾紛引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)[N];中國(guó)稅務(wù)報(bào);2010年

4 唐莉　記者 郭樹仁;梅河口檢察院加強(qiáng)涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情研判與應(yīng)對(duì)工作[N];北方法制報(bào);2010年

5 記者 盧志堅(jiān)　通訊員 胡連芳;江蘇大豐:征聘百名“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督員”[N];檢察日?qǐng)?bào);2009年

6 見習(xí)記者 施燕燕;應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情與三項(xiàng)重點(diǎn)工作息息相關(guān)[N];檢察日?qǐng)?bào);2010年

7 記者 吳漢松;提升引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情能力[N];石獅日?qǐng)?bào);2010年

8 四川省內(nèi)江市工商局 吳明顯　楊曉彬;建議加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情收集分析及引導(dǎo)工作(下)[N];中國(guó)工商報(bào);2010年

9 吳明顯;內(nèi)江積極加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)[N];中國(guó)工商報(bào);2010年

10 本報(bào)記者 白真智;探秘網(wǎng)絡(luò)輿情市場(chǎng)[N];人民日?qǐng)?bào);2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張玉強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的政府適度反應(yīng)研究[D];中央民族大學(xué);2011年

2 何健;高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情特征與管理對(duì)策研究[D];西南大學(xué);2015年

3 石新宇;當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及對(duì)策研究[D];遼寧大學(xué);2015年

4 曹學(xué)艷;突發(fā)事件動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘與應(yīng)對(duì)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 劉泉;基于個(gè)體社會(huì)屬性的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];大連理工大學(xué);2016年

6 方付建;突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 張偉;基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

8 陳t熀，

本文編號(hào)：2082884