本文選題：混雜系統(tǒng) + 混合邏輯動態(tài)模型��； 參考：《計算機仿真》2017年08期

【摘要】：針對混雜系統(tǒng)對象的特性,引入基于混合邏輯動態(tài)模型的建模方法,將混雜系統(tǒng)中的連續(xù)動態(tài)過程和離散事件過程表示為帶有混合整數(shù)不等式約束的線性狀態(tài)方程的形式,并且針對于混合邏輯動態(tài)模型的特點,將廣義預(yù)測控制算法中的被控對象進行了相應(yīng)的變動,用廣義預(yù)測控制的方法去實現(xiàn)混雜系統(tǒng)的控制。具體實例的仿真結(jié)果表明,基于混合邏輯動態(tài)模型的廣義預(yù)測控制能夠使混雜系統(tǒng)的對象跟蹤給定值,并且具有良好的控制品質(zhì)。
[Abstract]:According to the characteristics of hybrid system object, the modeling method based on hybrid logic dynamic model is introduced. The continuous dynamic process and discrete event process in hybrid system are expressed as linear state equations with mixed integer inequality constraints. According to the characteristics of the hybrid logic dynamic model, the controlled object in the generalized predictive control algorithm is changed accordingly, and the hybrid system control is realized by the generalized predictive control method. The simulation results show that the generalized predictive control based on hybrid logic dynamic model can make the object of hybrid system track the given value and have good control quality.
【作者單位】： 神華神東電力新疆準(zhǔn)東五彩灣發(fā)電有限公司;華北電力大學(xué)河北省發(fā)電過程仿真與優(yōu)化控制工程技術(shù)研究中心;
【分類號】：O231;O415.5

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 吳鋒,劉文煌,鄭應(yīng)平;混雜系統(tǒng)方法及其在過程控制中的應(yīng)用[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1997年11期

2 高永亮;亢金軒;劉海軍;;非線性混雜系統(tǒng)的鎮(zhèn)定[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版);2008年01期

3 吳鋒,劉文煌,鄭應(yīng)平;混雜系統(tǒng)研究綜述[J];系統(tǒng)工程;1997年02期

4 姚志紅,韓兵,馬殿光;混雜系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度與多種群交叉遺傳算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;1999年12期

5 婁志娥;王力;;一類混雜系統(tǒng)的近似穩(wěn)定控制設(shè)計[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期

6 何建營;卜維春;;一類隨機混雜系統(tǒng)的依概率穩(wěn)定問題[J];數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究;2013年09期

7 佟慧艷;;基于PWA模型的混雜系統(tǒng)優(yōu)化控制[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年22期

8 司鵬娜;;單次切換模式下混雜線性系統(tǒng)的能觀性[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李麗花;混雜系統(tǒng)的最優(yōu)控制[D];上海理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 陳維松;混雜動力系統(tǒng)的若干穩(wěn)定性分析[D];濟南大學(xué);2011年

2 何建營;一類隨機混雜系統(tǒng)的穩(wěn)定性[D];鄭州大學(xué);2009年

，

本文編號：2082253