發(fā)布時間：2018-06-26 10:58

  本文選題：隧道工程 + 風險辨識　； 參考：《公路交通科技》2017年09期

【摘要】：為更全面、更真實地表達工程項目風險信息,提高工程項目風險因素排序結果的準確性,針對具有信息灰性、模糊性和語言描述性的工程項目風險因素排序問題,運用區(qū)間灰度表達灰性,運用隸屬度表達模糊性,運用不確定語言變量表達語言描述性。在區(qū)間灰色模糊不確定語言集的基礎上,結合C-OWA算子,建立工程項目風險因素排序模型,用于預測主要風險因素。以南京市緯三路過江隧道為例驗證所建模型的可行性。研究結果表明,相比模糊集只能利用隸屬度表達模糊性,區(qū)間灰色模糊不確定語言集不僅可以利用隸屬度表達模糊性,還可以利用區(qū)間灰度和不確定語言變量表達灰性和語言描述性,這有助于提高實際工程項目風險信息表達的全面性和真實性,進而提高工程項目風險因素排序結果的準確性,幫助項目管理者更準確地了解主要風險因素,為采取針對性的風險預控措施提供理論依據。
[Abstract]:In order to express the engineering project risk information more comprehensively and realistically, and to improve the accuracy of the ranking results of engineering project risk factors, the ranking problem of engineering project risk factors with information grey, fuzziness and descriptive language is addressed. Grey property is expressed by interval gray level, fuzziness is expressed by membership degree, and language descriptive is expressed by uncertain language variable. On the basis of interval grey fuzzy uncertain language set and combined with C-OWA operator, a ranking model of engineering project risk factors is established, which is used to predict the main risk factors. The feasibility of the model is verified by the example of Wie-San Road Crossing Tunnel in Nanjing. The results show that compared with fuzzy set, fuzzy degree can only be used to express fuzziness, and interval grey fuzzy uncertain language set can not only express fuzziness by membership degree. It can also express grey and language description by interval gray scale and uncertain language variable, which is helpful to improve the comprehensiveness and authenticity of risk information expression of actual engineering project, and then to improve the accuracy of ranking results of engineering project risk factors. To help project managers to understand the main risk factors more accurately, and to provide theoretical basis for the adoption of targeted risk control measures.
【作者單位】： 重慶交通大學經濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71401019) 國家社會科學基金項目(15CGL051) 重慶市社會科學規(guī)劃項目(2011YBGL112)
【分類號】：O223

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本文編號：2070155