本文選題：效能評(píng)估 + 數(shù)據(jù)缺失�。� 參考：《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)評(píng)估數(shù)據(jù)缺失的問題,提出了一種新的缺失數(shù)據(jù)填充方法.從信息熵的角度對(duì)評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行描述,并提出一種建立在區(qū)間值信息系統(tǒng)上的加權(quán)廣義信息熵,對(duì)這種信息熵的非負(fù)性、單調(diào)性和極值性進(jìn)行證明.在此基礎(chǔ)上,通過研究評(píng)估系統(tǒng)數(shù)據(jù)缺失前后信息熵的變化情況,建立一種基于加權(quán)廣義信息熵的缺失數(shù)據(jù)填充方法,并從知識(shí)粒度的角度論述加權(quán)廣義信息熵的機(jī)制.通過實(shí)例分析與現(xiàn)有的部分算法進(jìn)行比較,進(jìn)一步證明文中算法對(duì)評(píng)估系統(tǒng)缺失數(shù)據(jù)填充的有效性.
[Abstract]:A new method of filling missing data is proposed to evaluate the missing data. The evaluation system is described from the point of view of information entropy and a weighted generalized information entropy based on interval value information system is proposed. The nonnegative monotonicity and extreme value of this information entropy are proved. On this basis, by studying and evaluating the change of information entropy before and after the absence of system data, a method of filling missing data based on weighted generalized information entropy is established, and the mechanism of weighted generalized information entropy is discussed from the point of view of knowledge granularity. Compared with some existing algorithms, the effectiveness of the proposed algorithm in evaluating the missing data filling of the system is further proved by the example analysis.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)自動(dòng)化系;中國(guó)洛陽(yáng)電子裝備試驗(yàn)中心;中國(guó)航空無線電電子研究所;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973)項(xiàng)目(61331903-2015JD-07) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61673265) 電子信息系統(tǒng)復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(CEMEE2013K0301A)資助
【分類號(hào)】：O236

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