發(fā)布時間：2018-06-18 02:51

  本文選題：指數(shù)分布抽樣基本定理 + 含位置參數(shù)的多元指數(shù)分布��； 參考：《系統(tǒng)科學與數(shù)學》2017年08期

【摘要】：首先歸納出指數(shù)分布抽樣基本定理;通過分布的識別性分析及參數(shù)的識別性分析,導出了串聯(lián)系統(tǒng)下多元Marshall-Olkin型指數(shù)分布的一個識別特征,并由此得到了基于刪失樣本的含位置參數(shù)的多元Marshall-Olkin型指數(shù)分布參數(shù)的最大似然估計及一致最小方差無偏估計;通過密度分拆重組技術(shù),還導出了隨機系統(tǒng)下多元Marshall-Olkin型指數(shù)分布的一個特征,并由此得到了基于完全樣本的含位置參數(shù)的二元Marshall-Olkin型指數(shù)分布參數(shù)的最大似然估計及無偏估計.
[Abstract]:First, the basic theorem of exponential distribution sampling is summarized, and a recognition feature of multivariate Marshall-Olkin exponential distribution under series system is derived by identifying distribution analysis and parameter identifiability analysis. The maximum likelihood estimation and uniform minimum variance unbiased estimation of multivariate Marshall-Olkin exponential distribution parameters with location parameters based on censored samples are obtained. A characteristic of the exponential distribution of multivariate Marshall-Olkin type in stochastic systems is derived, and the maximum likelihood and unbiased estimates of the parameters of the exponential distribution of binary Marshall-Olkin type based on complete samples are obtained.
【作者單位】： 寧波大學金融工程系;
【基金】：寧波大學學科項目(XKL14D2037)資助課題
【分類號】：O212.1

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本文編號：2033695