本文選題：模型降階 + Gram矩陣��； 參考：《計算機(jī)工程與科學(xué)》2017年03期

【摘要】：針對大規(guī)模的線性時不變系統(tǒng),提出了基于重啟Lanczos過程的模型降階方法。首先,通過重啟Lanczos過程分別得到原始系統(tǒng)的可控Gram矩陣的近似矩陣及可觀Gram矩陣的近似矩陣。然后,根據(jù)原始系統(tǒng)的可控Gram矩陣及可觀Gram矩陣所滿足的Lyapunov方程構(gòu)造映射Sylvester方程并求解,對解進(jìn)行雙正交化,得到降階所需的變換矩陣,從而得到降階系統(tǒng)。運(yùn)用此方法對大規(guī)模線性時不變系統(tǒng)進(jìn)行降階,能夠得到具有較高近似精度的穩(wěn)定的降階系統(tǒng)。最后,數(shù)值算例驗(yàn)證了此方法是行之有效的。
[Abstract]:In order to solve the large - scale linear time - invariant system , a model reduction method based on restart Lanczos process is proposed . Firstly , by restarting Lanczos process , the approximate matrix of controllable Gram matrix and the approximate matrix of considerable Gram matrix are obtained .
【作者單位】： 新疆大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11371287) 新疆自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(XJGRI2015007)
【分類號】：O175

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本文編號：2029200