本文選題：時空擴展模型 + 貝葉斯估計��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)今,隨著海量數(shù)據(jù)的頻繁出現(xiàn)以及觀測樣本數(shù)據(jù)生成機制的日益復(fù)雜化,經(jīng)濟、環(huán)境、生態(tài)、衛(wèi)生等領(lǐng)域內(nèi)的時空數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析已越來越受到人們的重視.時空數(shù)據(jù)具有以下特點:在一個時間截面上,它屬于空間數(shù)據(jù),具有空間地理位置上的相關(guān)性;而在特定的地理位置上,其觀測值是一個時間序列,具有時間因素上的相關(guān)性.關(guān)于時空數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷分為參數(shù)回歸和非參數(shù)回歸方法兩大類,非參數(shù)回歸的特點在于探索性、局部性,結(jié)合可視化結(jié)果進而缺乏嚴(yán)格的統(tǒng)計推斷理論,計算量較大.因此,本文選取具有證實性、全局性及良好解釋性的參數(shù)回歸模型.全面描述了擴展方法的產(chǎn)生背景及發(fā)展?fàn)顩r,受此方法的啟發(fā),將參數(shù)的時空特性納入到回歸框架內(nèi),由此提出了時空擴展模型.基于LeSage先驗分布和多元線性回歸模型的貝葉斯估計,得到了此模型的參數(shù)估計方法.通過推導(dǎo)出模型參數(shù)的后驗分布,結(jié)合Gibbs抽樣得到時空擴展模型參數(shù)的貝葉斯估計.從參數(shù)估計的絕對偏差均值、標(biāo)準(zhǔn)差均值及殘差平方和與普通最小二乘估計進行比較,進一步說明此模型的解釋性和估計方法的有效性.最后我們利用時空擴展模型研究了大氣環(huán)境的一個實例.借助2004-2014年我國省級時空數(shù)據(jù),探究我國城市化、能源消費與二氧化硫排放之間的時空特征.以回歸模型為基本框架,對模型中的參數(shù)同時進行地理位置和時間的擴展,由此得到用于分析城市化與能源消費對二氧化硫排放量影響的時空擴展模型.實證分析表明,伴隨著城市化水平的提高,在單位GDP能耗和總量與治理措施的綜合作用下,整體上我國的二氧化硫排放量降低.城市化水平對二氧化硫排放的影響表現(xiàn)出時間和空間異質(zhì)性,從空間角度看,城市化水平對二氧化硫排放的影響自南向北隨緯度的增加呈現(xiàn)下降趨勢;從時間角度看,各個地區(qū)隨時間的推移呈現(xiàn)逐漸上升趨勢.另外,能源消費的增加整體上會促進二氧化硫的排放,也呈現(xiàn)出時空變化特征,其影響程度在不同區(qū)域有所差異,自南向北隨緯度的增加而變小,各地區(qū)能源消費對二氧化硫排放的影響強度隨時間逐步減小.通過這個實證分析,揭示時空擴展模型對參數(shù)較強的解釋力,同時有力說明了二氧化硫排放量時空異質(zhì)性的存在.
[Abstract]:This paper deals with the spatial and temporal characteristics of urbanization , energy consumption and emission of sulfur dioxide .
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2011853