本文選題：時(shí)空擴(kuò)展模型 + 貝葉斯估計(jì)��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)今,隨著海量數(shù)據(jù)的頻繁出現(xiàn)以及觀測樣本數(shù)據(jù)生成機(jī)制的日益復(fù)雜化,經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、生態(tài)、衛(wèi)生等領(lǐng)域內(nèi)的時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析已越來越受到人們的重視.時(shí)空數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn):在一個(gè)時(shí)間截面上,它屬于空間數(shù)據(jù),具有空間地理位置上的相關(guān)性;而在特定的地理位置上,其觀測值是一個(gè)時(shí)間序列,具有時(shí)間因素上的相關(guān)性.關(guān)于時(shí)空數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷分為參數(shù)回歸和非參數(shù)回歸方法兩大類,非參數(shù)回歸的特點(diǎn)在于探索性、局部性,結(jié)合可視化結(jié)果進(jìn)而缺乏嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)推斷理論,計(jì)算量較大.因此,本文選取具有證實(shí)性、全局性及良好解釋性的參數(shù)回歸模型.全面描述了擴(kuò)展方法的產(chǎn)生背景及發(fā)展?fàn)顩r,受此方法的啟發(fā),將參數(shù)的時(shí)空特性納入到回歸框架內(nèi),由此提出了時(shí)空擴(kuò)展模型.基于LeSage先驗(yàn)分布和多元線性回歸模型的貝葉斯估計(jì),得到了此模型的參數(shù)估計(jì)方法.通過推導(dǎo)出模型參數(shù)的后驗(yàn)分布,結(jié)合Gibbs抽樣得到時(shí)空擴(kuò)展模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì).從參數(shù)估計(jì)的絕對(duì)偏差均值、標(biāo)準(zhǔn)差均值及殘差平方和與普通最小二乘估計(jì)進(jìn)行比較,進(jìn)一步說明此模型的解釋性和估計(jì)方法的有效性.最后我們利用時(shí)空擴(kuò)展模型研究了大氣環(huán)境的一個(gè)實(shí)例.借助2004-2014年我國省級(jí)時(shí)空數(shù)據(jù),探究我國城市化、能源消費(fèi)與二氧化硫排放之間的時(shí)空特征.以回歸模型為基本框架,對(duì)模型中的參數(shù)同時(shí)進(jìn)行地理位置和時(shí)間的擴(kuò)展,由此得到用于分析城市化與能源消費(fèi)對(duì)二氧化硫排放量影響的時(shí)空擴(kuò)展模型.實(shí)證分析表明,伴隨著城市化水平的提高,在單位GDP能耗和總量與治理措施的綜合作用下,整體上我國的二氧化硫排放量降低.城市化水平對(duì)二氧化硫排放的影響表現(xiàn)出時(shí)間和空間異質(zhì)性,從空間角度看,城市化水平對(duì)二氧化硫排放的影響自南向北隨緯度的增加呈現(xiàn)下降趨勢(shì);從時(shí)間角度看,各個(gè)地區(qū)隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)逐漸上升趨勢(shì).另外,能源消費(fèi)的增加整體上會(huì)促進(jìn)二氧化硫的排放,也呈現(xiàn)出時(shí)空變化特征,其影響程度在不同區(qū)域有所差異,自南向北隨緯度的增加而變小,各地區(qū)能源消費(fèi)對(duì)二氧化硫排放的影響強(qiáng)度隨時(shí)間逐步減小.通過這個(gè)實(shí)證分析,揭示時(shí)空擴(kuò)展模型對(duì)參數(shù)較強(qiáng)的解釋力,同時(shí)有力說明了二氧化硫排放量時(shí)空異質(zhì)性的存在.
[Abstract]:This paper deals with the spatial and temporal characteristics of urbanization , energy consumption and emission of sulfur dioxide .
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2011853