本文選題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) + 無(wú)向網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《物理學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可控性不僅與網(wǎng)絡(luò)的度分布有關(guān),還受到度相關(guān)性的影響,但這種影響在無(wú)向網(wǎng)絡(luò)的情況下尚不清楚.本文采用模擬退火算法,通過(guò)邊的重連改變網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性從而研究其對(duì)網(wǎng)絡(luò)可控性的影響.數(shù)值模擬結(jié)果顯示,在度分布不變的情況下,無(wú)向網(wǎng)絡(luò)的可控性指標(biāo)(驅(qū)動(dòng)節(jié)點(diǎn)密度)一般隨著度相關(guān)系數(shù)的增大而單調(diào)減小;進(jìn)一步研究表明,雙向網(wǎng)絡(luò)和某些有向網(wǎng)絡(luò)也遵循這種規(guī)律.無(wú)向網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)系數(shù)增大意味著對(duì)應(yīng)有向網(wǎng)絡(luò)的各種度相關(guān)系數(shù)同步增大,但這些綜合變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)可控性的影響不能簡(jiǎn)單歸結(jié)為對(duì)應(yīng)有向網(wǎng)絡(luò)中各影響的疊加.本文對(duì)這種現(xiàn)象給出了部分解釋.此外,對(duì)于無(wú)自環(huán)的大型稀疏網(wǎng)絡(luò),無(wú)論其同配還是異配,驗(yàn)證了其結(jié)構(gòu)可控性與嚴(yán)格可控性是幾乎相同的.這些研究將深化對(duì)網(wǎng)絡(luò)可控性與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的理解.
[Abstract]:The controllability of complex networks is not only related to the degree distribution of the network, but also affected by the degree dependence, but the influence is not clear in the case of undirected networks. In this paper, simulated annealing algorithm is used to study the influence of the reconnection of edges on the controllability of the network by changing the degree dependence of the network. The numerical simulation results show that the controllability index (driving node density) of the undirected network decreases monotonously with the increase of the degree correlation coefficient when the degree distribution is invariant. Bidirectional networks and some directed networks also follow this rule. The increase of the degree correlation coefficient of the undirected network means that the various degree correlation coefficients of the corresponding directed network increase synchronously, but the influence of these comprehensive changes on the controllability of the network cannot be reduced to the superposition of each effect in the corresponding directed network. This paper gives a partial explanation of this phenomenon. In addition, the structure controllability and strict controllability are almost the same for large sparse networks without self-loop, whether they are identical or heterodyne. These studies will deepen the understanding of the relationship between network controllability and network structure.
【作者單位】： 云南大學(xué)物理與天文學(xué)院非線性復(fù)雜系統(tǒng)中心;凱里學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):11365023) 貴州省科技廳/黔東南州科技局/凱里學(xué)院科技聯(lián)合基金(批準(zhǔn)號(hào):黔科合LH字[2014]7231) 貴州省教育廳優(yōu)秀科技創(chuàng)新人才支持計(jì)劃(批準(zhǔn)號(hào):黔教合KY字[2015]505)資助的課題~~
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：2002663