本文選題：半?yún)?shù)空間ZISF + 零技術無效率項�。� 參考：《統(tǒng)計研究》2017年10期

【摘要】：本文引入空間效應、非參函數(shù)和非連續(xù)分布技術無效率項,構建了半?yún)?shù)空間0無效率隨機前沿模型(簡稱為半?yún)?shù)空間ZISF),模型的適用性更廣,可有效避免函數(shù)形式誤設和忽略內(nèi)生性問題導致的有偏和不一致估計量。對非參函數(shù)采用B樣條逼近,使用極大似然方法和JLMS法可得到參數(shù)(含非參數(shù)函數(shù))和技術效率的估計�；诓髷�(shù)定律提出反饋分類,可將技術無效率項分類。蒙特卡羅模擬表明:(1)本文方法的估計精度較高。增加樣本容量后,估計精度更優(yōu)。忽略任意一種效應將導致估計精度降低。(2)分類閾值的跨度較大,主觀判斷貝葉斯后驗概率的大小進而將技術無效率項分類的可靠性較低。反饋分類的準確率較高且必要。
[Abstract]:This paper introduces the space effect , the non - parametric function and the non - continuous distribution technique , and constructs a semi - parametric space 0 non - efficient stochastic frontier model ( abbreviated as semi - parametric space ZISF ) .
【作者單位】： 廣東外語外貿(mào)大學經(jīng)貿(mào)學院統(tǒng)計系;暨南大學經(jīng)濟學院統(tǒng)計學系;暨南大學廣東產(chǎn)業(yè)轉型升級協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家社會科學基金重點項目“現(xiàn)代地下經(jīng)濟實證研究”(15AJL005);國家社會科學基金重點項目“SNA2008:中國R&D支出納入GDP核算研究”(15ATJ001)資助
【分類號】：O212.1

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本文編號：1985735