本文選題：弧搜索 + 數(shù)值最優(yōu)化��； 參考：《數(shù)學(xué)進(jìn)展》2017年02期

【摘要】：非線性最優(yōu)化算法主要包括兩個(gè)步驟:一是利用目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)的導(dǎo)數(shù)或相關(guān)信息來確定搜索方向,二是利用一維搜索和信賴域方法來確定沿搜索方向步長(zhǎng).一維直線搜索在各種教科書及參考文獻(xiàn)中被廣泛地討論過,而另一種搜索方法弧搜索方法,在某些情況下更有效卻鮮為人知.本文討論弧搜索方法的一些細(xì)節(jié)及在各種最優(yōu)化問題中的應(yīng)用,并指出弧搜索技術(shù)比直線搜索對(duì)某些問題更具優(yōu)越性.
[Abstract]:The nonlinear optimization algorithm mainly includes two steps : one is to use the derivative of the objective function and the constraint function or the related information to determine the search direction , the second is to use the one - dimensional search and the trust region method to determine the step length along the search direction . The one - dimensional linear search is widely discussed in various textbooks and references , and the other search method arc search method is more effective and less well known in some cases .
【作者單位】： 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息與安全工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：O224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1972612