本文選題：TSVD正則化 + 徑向基函數(shù)��； 參考：《江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：針對泊松方程的數(shù)值解,提出了一種基于截斷奇異值分解(TSVD)的正則化和徑向基函數(shù)(RBF)的改進的無網(wǎng)格方法.由于通過RBF擬合方程所產(chǎn)生的系數(shù)矩陣經(jīng)常是病態(tài)的,TSVD正則化方法可以改善RBF無網(wǎng)格方法而獲得更精確的數(shù)值解,與傳統(tǒng)的RBF方法相比能夠獲得更好的數(shù)值結(jié)果,而且通過選擇恰當(dāng)?shù)膹较蚧瘮?shù),也能夠提高數(shù)值解的精度.
[Abstract]:For the numerical solution of Poisson equation, an improved meshless method based on truncated singular value decomposition (TSVD) and radial basis function (RBF) is proposed. Because the coefficient matrix generated by the RBF fitting equation is often ill-conditioned, the regularization method can improve the RBF meshless method and obtain a more accurate numerical solution. Compared with the traditional RBF method, it can obtain better numerical results. Moreover, the accuracy of the numerical solution can be improved by selecting the appropriate radial basis function.
【作者單位】： 武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271337)資助項目
【分類號】：O241.82

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本文編號：1957286