本文選題：變點(diǎn) + FDR-SMUCE方法　； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年17期

【摘要】：運(yùn)用FDR-SMUCE方法對(duì)城市軌道交通進(jìn)行多變點(diǎn)檢驗(yàn),通過(guò)模擬階梯狀高斯分布的多變點(diǎn)數(shù)據(jù),對(duì)比不同α值下的兩種不同σ取值方法的優(yōu)劣,最終選取中位數(shù)極差方法來(lái)確定σ估計(jì)量,并將其應(yīng)用到行人流交通領(lǐng)域,采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)擬合檢驗(yàn),驗(yàn)證了上海地鐵一號(hào)線人民廣場(chǎng)站進(jìn)出閘機(jī)口的行人數(shù)據(jù)服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,為保證其正態(tài)性質(zhì),將其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,并分別對(duì)進(jìn)出閘機(jī)口行人數(shù)據(jù)進(jìn)行了FDR-SMUCE的多變點(diǎn)檢驗(yàn),找出了地鐵進(jìn)出閘機(jī)口的行人變化規(guī)律及客流高峰時(shí)段.
[Abstract]:The FDR-SMUCE method is used to test the multiple points of urban rail transit. By simulating the multi-point data of step Gao Si distribution, the advantages and disadvantages of two different 蟽 values under different 偽 values are compared. Finally, the median range method is selected to determine the 蟽 estimator, and it is applied to the traffic field of passenger flow. The Kolmogorov-Smirnovn K-S fitting test is used to verify the logarithmic normal distribution of pedestrian data in and out of the gate of the people's Square Station of Shanghai Metro Line 1. In order to ensure its normal property, the logarithmic processing is carried out, and the pedestrian data of the entrance and exit gate are checked by FDR-SMUCE, and the variation law of pedestrian and the peak time of passenger flow in and out of the gate of subway are found out.
【作者單位】： 長(zhǎng)春理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51378076) 吉林省自然科學(xué)基金(20140101199JC)
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1950404