帶拒絕和到達時間的排序問題
本文選題:排序 + 拒絕費用; 參考:《華東理工大學》2017年碩士論文
【摘要】:在經(jīng)典排序問題中,所有的工件都必需被接受且加工。然而,在很多實際生產(chǎn)情況下,特別是有大批量訂單時,接受加工所有的訂單可能會導致訂單的延誤,由此會帶來高昂的存貯和延誤費用。因此,一些工廠可能會把部分訂單外包或者拒絕。帶拒絕的排序問題無論是實踐方面還是理論方面都非常有意義,所以在過去十幾年中吸引大量研究者的關注。在本課題中,首先考慮這樣一個帶有拒絕工件的單機排序問題。有n個工件,每個工件都有一個確定的到達時間,加工時間和拒絕費用。接受加工一部分工件并且對這些工件進行排序。這個問題是一般NP-困難的。本文為這個問題建立一個混合整數(shù)規(guī)劃模型,并設計了一個分支定界的算法。然后給出了一個1.618-近似算法。通過數(shù)值模擬實驗,來觀測分支定界算法的效果。同時,也給出了近似算法的模擬結果。隨后,將這個問題推廣到平行機上,并給出了一個2-近似算法,同樣通過模擬實驗來檢驗這個算法的有效性。
[Abstract]:In classical sorting problems, all jobs must be accepted and processed. However, in many actual production situations, especially when there is a large number of orders, accepting all orders may lead to the delay of orders, which will bring high storage and delay costs. As a result, some factories may outsource or reject some orders. The problem of ordering with rejection is of great significance both in practice and in theory, so it has attracted the attention of a large number of researchers in the past decade. In this paper, we first consider such a single machine scheduling problem with rejected jobs. There are n jobs, each with a definite arrival time, processing time and rejection cost. Accept the processing of parts of the work and sort them. This problem is generally NP- difficult. In this paper, we establish a mixed integer programming model for this problem and design a branch and bound algorithm. Then a 1.618-approximate algorithm is given. The effect of branch and bound algorithm is observed by numerical simulation experiment. At the same time, the simulation results of the approximate algorithm are given. Then, the problem is extended to parallel machines, and a 2-approximation algorithm is given. The validity of the algorithm is also tested by simulation experiments.
【學位授予單位】:華東理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:O223
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,本文編號:1934257
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