本文選題：多屬性群決策 + 概率猶豫模糊集��； 參考：《模式識(shí)別與人工智能》2017年10期

【摘要】：現(xiàn)有猶豫模糊集在描述決策信息時(shí)會(huì)導(dǎo)致決策信息大量損失,因此文中基于概率猶豫模糊信息集成算子,構(gòu)建多屬性群決策模型.首先在概率猶豫模糊環(huán)境下引入Archimedean范數(shù),定義概率猶豫模糊運(yùn)算法則.基于該運(yùn)算法則,提出廣義概率猶豫模糊有序加權(quán)平均(GPHFOWA)算子和廣義概率猶豫模糊有序加權(quán)幾何(GPHFOWG)算子,并討論它們的基本性質(zhì).然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常見(jiàn)形式和相互關(guān)系.最后運(yùn)用提出的2類(lèi)算子構(gòu)建概率猶豫模糊多屬性群決策模型,并且通過(guò)供應(yīng)商的選擇實(shí)例驗(yàn)證決策模型的可行性和有效性.
[Abstract]:The existing hesitant fuzzy sets can lead to a lot of loss of decision information when describing decision information. Therefore, based on probabilistic hesitating fuzzy information integration operator, a multi-attribute group decision model is constructed in this paper. Firstly, the Archimedean norm is introduced into the probabilistic hesitation fuzzy environment to define the probabilistic hesitation fuzzy algorithm. Based on the algorithm, the generalized probabilistic hesitant fuzzy ordered weighted averaging (GPHFOWAA) operator and the generalized probabilistic hesitant fuzzy ordered weighted geometry (GPHFOWG) operator are proposed, and their basic properties are discussed. Then the common forms and relationships of GPHFOWA operator and GPHFOWG operator are analyzed. Finally, a probabilistic hesitant fuzzy multi-attribute group decision making model is constructed by using the two kinds of operators, and the feasibility and validity of the decision model are verified by a supplier selection example.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.71490725);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.91546108) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(No.16BJY132) 安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(No.AHSKY2015D68)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：O225

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本文編號(hào)：1933149