本文選題：分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + Hopf分支��； 參考：《應(yīng)用數(shù)學(xué)》2017年02期

【摘要】：本文研究一類具有l(wèi)eakage時滯的分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過分析特征方程,討論系統(tǒng)平凡穩(wěn)態(tài)解的局部穩(wěn)定性和Hopf分支的存在性.最后對所得理論結(jié)果進(jìn)行了數(shù)值模擬.
[Abstract]:In this paper, a class of fractional neural networks with leakage delay is studied. By analyzing the characteristic equation, the local stability and the existence of Hopf bifurcation of the trivial steady-state solution of the system are discussed. Finally, the theoretical results are numerically simulated.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所;
【基金】：Supported by the National Natural Science Foundation of China(11371368,11071254,61305076) the Natural Science Foundation of Hebei Province of China(A2014506015)
【分類號】：O175

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本文編號：1932281