基于Copula函數(shù)的隨機(jī)性期望賠付法
本文選題:期望賠付法 + 隨機(jī)性方法 ; 參考:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年08期
【摘要】:未決賠款準(zhǔn)備金評(píng)估的隨機(jī)性方法逐漸得到重視,而考慮賠款數(shù)據(jù)的相關(guān)性可提高準(zhǔn)備金評(píng)估的精確性。在確定性期望賠付法的基礎(chǔ)上,提出一種基于阿基米德Copula函數(shù)的隨機(jī)性期望賠付法;在準(zhǔn)備金評(píng)估中利用核密度估計(jì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)展因子的隨機(jī)化,并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用阿基米德Copula函數(shù)分析兩類(lèi)賠款數(shù)據(jù)相關(guān)性的問(wèn)題;利用R軟件模擬總損失準(zhǔn)備金的分布,研究表明該方法相比傳統(tǒng)的期望賠付法具有更強(qiáng)的靈活性,其結(jié)果也更符合實(shí)際。
[Abstract]:The randomness method of pending claim reserve evaluation has been paid more and more attention, and the accuracy of reserve evaluation can be improved by considering the correlation of compensation data. Based on the deterministic expected compensation method, a stochastic expected compensation method based on Archimedes Copula function is proposed, in which the kernel density estimation is used to randomize the progress factor. On this basis, the Archimedes Copula function is used to analyze the correlation between the two kinds of compensation data, and the R software is used to simulate the distribution of total loss reserve. The research shows that this method is more flexible than the traditional expected compensation method. The results are also more realistic.
【作者單位】: 山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)深度挖掘的非壽險(xiǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)模型研究》(61502280)
【分類(lèi)號(hào)】:F840.4;O211.67
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3 王s,
本文編號(hào):1926442
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