本文選題：單指標眾數模型 + 統計診斷�。� 參考：《數理統計與管理》2017年06期

【摘要】：在金融、經濟、社會科學、氣候科學、環(huán)境科學、工程技術和生物醫(yī)學等領域,數據分布常常呈現出尖峰厚尾的特征,且密度分布是不對稱的有偏分布。此時,單指標眾數模型是刻畫這些特征的一個重要方法。為此,非常有必要研究該模型下的統計診斷。本文將考慮單指標眾數模型基于數據刪除模型和眾數漂移模型的統計診斷與局部影響分析。模擬研究和波士頓房價數據的結果表明所提出的方法是有效和可行的。
[Abstract]:In the fields of finance, economics, social science, climate science, environmental science, engineering technology and biomedicine, the data distribution often shows the characteristics of peak and thick tail, and the density distribution is asymmetric and biased. In this case, the single index mode model is an important method to characterize these characteristics. Therefore, it is necessary to study the statistical diagnosis under the model. In this paper, the statistical diagnosis and local impact analysis based on the data deletion model and the mode drift model are considered. The results of simulation and Boston house price data show that the proposed method is effective and feasible.
【作者單位】： 云南大學數學與統計學院;
【基金】：國家自然科學基金(11561075)
【分類號】：O212.1

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本文編號：1921340