本文選題：不確定環(huán)境 + 區(qū)間二元語義��； 參考：《安徽大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：語言型多屬性群決策問題已廣泛的應(yīng)用于信息檢索、風(fēng)險(xiǎn)評估、感官評價(jià)、數(shù)據(jù)挖掘和社會選擇等諸多領(lǐng)域中。二元語義表示模型由于其信息表達(dá)的準(zhǔn)確性,較好的解釋性,以及能夠改善語言計(jì)算的求解過程等優(yōu)勢,已被廣泛應(yīng)用于語言決策,文字計(jì)算,語言計(jì)算模型等問題中。同時,由于現(xiàn)實(shí)決策問題的復(fù)雜性以及人類自身認(rèn)知的局限性等原因,決策者在決策的過程中往往會出現(xiàn)猶豫不決的情況,無法給出確切的評價(jià)值。因此基于猶豫模糊環(huán)境下二元語義的相關(guān)研究引起了海內(nèi)外學(xué)者們的普遍重視。為此,本文提出了兩類不確定語言環(huán)境下的區(qū)間二元語義集成算子并將其運(yùn)用到實(shí)際的多屬性群決策問題中去,主要內(nèi)容包括:(1)為了彌補(bǔ)現(xiàn)有語言信息在運(yùn)算過程中不滿足封閉性的缺陷,在Algebra型T-范數(shù)和S-范數(shù)的基礎(chǔ)之上定義了一種新的區(qū)間二元語義運(yùn)算規(guī)則。(2)考慮到?jīng)Q策信息的交叉影響作用,本文定義了區(qū)間二元語義值的BA(Bonferroni平均)算子及其相應(yīng)的加權(quán)形式,在此基礎(chǔ)之上,給出了組合形式區(qū)間二元語義值的加權(quán)BA算子的概念,研究了包括冪等性、單調(diào)性在內(nèi)的數(shù)學(xué)性質(zhì)并給出了相關(guān)證明。并討論了一種基于C-IV2TLWBA算子不確定語言環(huán)境下的集成模型與方法,后備球員的評價(jià)實(shí)例表明所構(gòu)建的模型是合理可行的。(3)考慮到人們在決策過程中經(jīng)常出現(xiàn)的舉棋不定的情形,本文做了進(jìn)一步的研究:將區(qū)間值二元語義術(shù)語集拓展到猶豫模糊的環(huán)境中去,提出區(qū)間值猶豫模糊二元語義集的概念;同時考慮到屬性值之間交叉影響作用,提出了區(qū)間值猶豫模糊二元語義BA算子及其加權(quán)形式,研究了它們的相關(guān)性質(zhì)和幾類特殊情況;針對決策者存在猶豫情況的語言型多屬性群決策問題提出了一種基于IVHF2TLWBA算子和TOPSIS方法的決策模型,并將其應(yīng)用到實(shí)際的人才篩選問題中去。
[Abstract]:Linguistic multi-attribute group decision making has been widely used in many fields, such as information retrieval, risk assessment, sensory evaluation, data mining and social selection. Binary semantic representation model has been widely used in language decision making, text computing and language computing models because of its advantages such as accuracy of information expression, better interpretation, and the ability to improve the solving process of language computing. At the same time, due to the complexity of the decision making problem and the limitation of human cognition, the decision makers often hesitate in the process of decision making, and can not give the exact evaluation value. Therefore, the research of binary semantics based on hesitant fuzzy environment has attracted the attention of scholars at home and abroad. In this paper, two kinds of interval binary semantic integration operators in uncertain language environment are proposed and applied to the practical multi-attribute group decision making problem. In order to make up for the lack of closeness in the operation of the existing language information, On the basis of Algebra type T- norm and S- norm, a new interval binary semantic operation rule is defined. Considering the cross effect of decision information, the BA(Bonferroni average operator of interval binary semantic value and its corresponding weighted form are defined in this paper. On this basis, the concept of weighted BA operator for the binary semantic value of interval in combinational form is given, and the mathematical properties including idempotent and monotonicity are studied and the relevant proofs are given. An integration model and method based on the uncertain language environment of C-IV2TLWBA operator is discussed. The evaluation example of backup players shows that the model is reasonable and feasible. In this paper, further research is done: the concept of interval valued binary semantic set is proposed by extending the set of interval-valued binary semantic terms to the environment of hesitant ambiguity, and the cross-influence of attribute values is also taken into account. In this paper, interval valued hesitation fuzzy binary semantic BA operators and their weighted forms are proposed, and their related properties and some special cases are studied. In this paper, a decision model based on IVHF2TLWBA operator and TOPSIS method is proposed for linguistic multi-attribute group decision making with hesitant decision makers, and it is applied to the actual problem of talent selection.
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O225

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本文編號：1911191