本文選題：交叉驗(yàn)證 + PLSDA��； 參考：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2017年01期

【摘要】：目的比較一次交叉驗(yàn)證和多次交叉驗(yàn)證對PLSDA最優(yōu)模型的影響,探討在個體正確分組和少數(shù)個體錯分時,多次交叉驗(yàn)證對PLSDA最優(yōu)模型穩(wěn)定性的影響。方法打亂數(shù)據(jù)集中個體順序進(jìn)行多次交叉驗(yàn)證,通過一次交叉驗(yàn)證和多次交叉驗(yàn)證的方法對模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,使用成分?jǐn)?shù)和MSEP等參數(shù)值來評價模型變異性和穩(wěn)定性。結(jié)果模擬數(shù)據(jù)結(jié)果,僅進(jìn)行1次交叉驗(yàn)證結(jié)果成分?jǐn)?shù)為3,MSEP值為0.3792;在不打亂數(shù)據(jù)標(biāo)簽時,5000次交叉驗(yàn)證結(jié)果中,成分?jǐn)?shù)范圍是2~6,MSEP值的范圍0.2569~0.5794;打亂5%的標(biāo)簽時,5000次交叉驗(yàn)證結(jié)果中,成分?jǐn)?shù)范圍是1~8,MSEP值的范圍0.2061~0.6463;真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)果,進(jìn)行1次交叉驗(yàn)證結(jié)果成分?jǐn)?shù)為4,MSEP值為0.1376;10000次交叉驗(yàn)證成分?jǐn)?shù)范圍是4~10,MSEP范圍是0.0802~0.3761。結(jié)論一次交叉驗(yàn)證結(jié)果不穩(wěn)定,在應(yīng)用PLSDA建模時,多次交叉驗(yàn)證在少量個體錯分時能夠獲得穩(wěn)定模型,建議使用多次交叉驗(yàn)證確保PLSDA模型穩(wěn)定性。
[Abstract]:Aim to compare the effects of one cross validation and multiple cross validation on the stability of PLSDA optimal model, and to explore the effect of multiple cross validation on the stability of PLSDA optimal model when individuals are correctly grouped and a few individuals are misclassified. Methods the individuals in the data set were scrambled for multiple cross validation, and the simulated data and real data were analyzed by one cross validation and multiple cross validation. Parameters such as fraction and MSEP are used to evaluate the variability and stability of the model. Results the result of only one cross validation was 0.3792, and the score range was 0.2569 / 0.5794 when the data label was not tampered with 5000 times. The range of MSEP is 0.2061U 0.6463.The result of one cross validation is 0.137610000. The range of MSEP is 0.0802 / 0.3761. the result of one cross validation is 0.0802 / 0.3761.The result is as follows: (1) the range of MSEP is 0.2061 / 0.463.The result of one cross validation is 0.137610 000 times, and the range of MSEP is 0.0802 / 0.3761. Conclusion the results of one cross validation are unstable. When using PLSDA model, multiple cross validation can obtain a stable model when a few individuals misdivide. It is suggested that multiple cross validation should be used to ensure the stability of PLSDA model.
【作者單位】： 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室;
【基金】：黑龍江省自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目(ZD201314) 國家自然基金(81502889)
【分類號】：O212.1

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本文編號：1907222