本文選題：非齊次馬爾可夫鏈 + 隱性�。� 參考：《中國(guó)植保導(dǎo)刊》2017年07期

【摘要】：為了提高農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)定位的效果,提出改進(jìn)馬爾可夫鏈算法。首先用非齊次馬爾可夫鏈算法提取像素隨機(jī)序列水平、垂直方向狀態(tài)數(shù)等害蟲(chóng)特征,設(shè)定檢測(cè)概率閾值,去除偽信息;接著用隱性非齊次馬爾可夫鏈算法將害蟲(chóng)定位提取得到的信息以序列輸入,當(dāng)最大后驗(yàn)概率大于固定閾值的狀態(tài)序列即為定位目標(biāo);最后給出了算法流程。實(shí)驗(yàn)仿真顯示該算法定位葉片表面的農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)時(shí),在準(zhǔn)確性、最大偏移量方面較優(yōu)。
[Abstract]:In order to improve the effect of agricultural pest location, an improved Markov chain algorithm is proposed. Firstly, the non-homogeneous Markov chain algorithm is used to extract the pest characteristics such as the level of pixel random sequence, the number of vertical state, the threshold of detection probability and the removal of false information. Then the information extracted from pest location is inputted into the sequence by recessive inhomogeneous Markov chain algorithm. When the maximum posteriori probability is greater than the fixed threshold state sequence is the location target. Finally the algorithm flow is given. The experimental results show that the algorithm is better in accuracy and maximum deviation when locating agricultural pests on leaf surface.
【作者單位】： 河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：河南省社科聯(lián)研究項(xiàng)目(SKL-2013-506) 鄭州市社科聯(lián)研究項(xiàng)目(JX20140577)
【分類號(hào)】：O211.62;S433

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3 章士美;汪廣;林慧t，

本文編號(hào)：1893621