發(fā)布時(shí)間：2018-05-15 08:45

  本文選題：折衷設(shè)計(jì) + 分區(qū)組折衷設(shè)計(jì)��； 參考：《東北師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：實(shí)際中有這樣一類試驗(yàn),試驗(yàn)者只想要估計(jì)某些特定因子的效應(yīng),為滿足這種需求,Addelman[1]在1962年提出了一類新的設(shè)計(jì),稱為折衷設(shè)計(jì),并研究了在分辨度為Ⅳ的前提下保證特定二階交互效應(yīng)可估的設(shè)計(jì)。但是有些時(shí)候試驗(yàn)者只對(duì)估計(jì)一部分主效應(yīng)和二階效應(yīng)感興趣,這時(shí)對(duì)于設(shè)計(jì)分辨度的約束減弱,于是Ye,Wang Zhang[13]將折衷設(shè)計(jì)的概念進(jìn)行了推廣,并通過引入數(shù)值向量P-AENP,從定量的角度衡量折衷設(shè)計(jì)的好壞。此外,作為研究試驗(yàn)單元非齊性問題的有效方法,分區(qū)組也是試驗(yàn)者主要研究的關(guān)鍵問題之一。所以本文將折衷設(shè)計(jì)進(jìn)一步推廣到分區(qū)組的情形。本文主要完成以下工作:(1)明確分區(qū)組折衷設(shè)計(jì)的別名效應(yīng)個(gè)數(shù)型,即P-B1-AENP。(2)給出了純凈分區(qū)組折衷設(shè)計(jì)的概念,及一些簡(jiǎn)單的性質(zhì)。構(gòu)造了某些參數(shù)條件下的第四類純凈分區(qū)組折衷設(shè)計(jì),及最大的第四類純凈分區(qū)組折衷設(shè)計(jì)所包含的因子個(gè)數(shù)。(3)引入強(qiáng)純凈折衷設(shè)計(jì)的概念,并得到與第四類純凈分區(qū)組折衷設(shè)計(jì)類似的簡(jiǎn)單推論。(4)定義了一般情形下最優(yōu)的分區(qū)組折衷設(shè)計(jì),并證明了相關(guān)性質(zhì)。最后著重討論了最優(yōu)的第四類分區(qū)組折衷設(shè)計(jì),證明了在某些參數(shù)條件下最優(yōu)的第四類分區(qū)組折衷設(shè)計(jì)的形式及P-B1-AENP。
[Abstract]:In practice, there is a type of experiment in which the experimenter only wants to estimate the effects of certain factors, and in 1962 Addelman [1] proposed a new design called a compromise design. The design of the estimable second order interaction effect with a resolution of 鈪，

本文編號(hào)：1891770