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基于TFWPA算子的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-05-14 20:23

  本文選題:三角模糊數(shù) + TFWPA算子 ; 參考:《運(yùn)籌與管理》2017年05期


【摘要】:傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)中,預(yù)測(cè)對(duì)象往往是實(shí)數(shù)或區(qū)間數(shù),實(shí)際上,三角模糊數(shù)則更能刻畫不確定環(huán)境下復(fù)雜事物的某些量的特征。因此,本文提出一種預(yù)測(cè)信息為三角模糊數(shù)的模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)新方法。定義了兩個(gè)三角模糊數(shù)的相對(duì)誤差,同時(shí)考慮到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間的交叉影響,基于三角模糊加權(quán)Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加權(quán)Power幾何(TFWPG)算子和max-min準(zhǔn)則,分別構(gòu)建模糊優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型。提出非劣性和優(yōu)性組合預(yù)測(cè)的概念,證明所提模糊組合預(yù)測(cè)模型具有非劣性質(zhì)。最后通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明了該模糊組合預(yù)測(cè)方法的有效性,并對(duì)參數(shù)做了靈敏度分析。
[Abstract]:In the traditional combination forecasting, the prediction object is usually real or interval number, in fact, triangular fuzzy number is more able to describe the characteristics of some quantities of complex things in uncertain environment. Therefore, a new method of fuzzy optimal combination prediction with triangular fuzzy number is proposed. In this paper, the relative error of two triangular fuzzy numbers is defined, and considering the cross influence between the predicted data, based on the triangular fuzzy weighted Power averaging operator, the triangular fuzzy weighted Power geometry operator and the max-min criterion, the relative error of the two triangular fuzzy numbers is defined. The fuzzy optimal combination prediction model is constructed separately. The concepts of non-inferiority and optimality combination prediction are proposed, and it is proved that the proposed fuzzy combination prediction model has non-inferior properties. Finally, the effectiveness of the fuzzy combination prediction method is illustrated by an example, and the sensitivity of the parameters is analyzed.
【作者單位】: 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;安徽大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371011,71301001,71501002) 教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)基金資助(20123401110001) 安徽省自然科學(xué)基金(1508085QG149)
【分類號(hào)】:O159

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8 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預(yù)測(cè)模型及在卷煙消費(fèi)需求中應(yīng)用[A];第十一屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十五屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2013年

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5 王超;組合預(yù)測(cè)模型在集裝箱生成量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

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7 儲(chǔ)晶;組合預(yù)測(cè)模型及其在股票收益率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2006年

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9 陳月;基于相關(guān)系數(shù)及誘導(dǎo)算子的組合預(yù)測(cè)模型研究[D];安徽大學(xué);2014年

10 王淑花;基于時(shí)間序列模型的組合預(yù)測(cè)模型研究[D];燕山大學(xué);2012年



本文編號(hào):1889335

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