本文選題：Bayes理論 + 系統(tǒng)識別�。� 參考：《應用數(shù)學和力學》2017年01期

【摘要】：受測試誤差、建模誤差、數(shù)值離散化以及環(huán)境變異等因素的影響,結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識別過程不可避免地存在不確定性,因此有必要引入概率統(tǒng)計方法來提高其魯棒性,為工程結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測提供更為可靠的結(jié)果.近年來,Bayes(貝葉斯)方法因為其諸多優(yōu)勢在系統(tǒng)識別領域受到了廣泛關注.該文梳理了Bayes系統(tǒng)識別的歷史脈絡和研究進展.從Bayes系統(tǒng)識別的理論框架出發(fā),分析了量化系統(tǒng)識別不確定性兩類方法的適用條件與局限性.此外,文章綜述了Bayes方法在模態(tài)參數(shù)識別、有限元模型修正以及結(jié)構(gòu)損傷識別方面進行不確定性分析的理論、實現(xiàn)及其應用.最后對基于Bayes方法進行系統(tǒng)識別研究的發(fā)展趨勢做出了展望.
[Abstract]:Due to the influence of test error, modeling error, numerical discretization and environmental variation, the process of structural system identification inevitably exists uncertainty. Therefore, it is necessary to introduce probability and statistics method to improve its robustness and provide more reliable results for engineering structure safety monitoring. In recent years, Bayes (Bias) method is due to its various methods. Many advantages have attracted wide attention in the field of system recognition. This paper combs the history and research progress of Bayes system recognition. Starting from the theoretical framework of Bayes system recognition, this paper analyzes the applicable conditions and limitations of the two methods of quantifying system identification uncertainty. In addition, the article reviews the identification of modal parameters and limited Bayes method. The theory, implementation and application of the uncertainty analysis of the metamodel and structural damage identification are carried out. Finally, the trend of the development of the system recognition based on the Bayes method is prospected.

【作者單位】： 合肥工業(yè)大學土木與水利工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51408176;51278163) 國家重點研發(fā)計劃(2016YFE0113400)~~
【分類號】：O212.8

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本文編號：1887842