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SPH核函數(shù)光滑長(zhǎng)度最優(yōu)選取和自適應(yīng)準(zhǔn)則研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-11 05:29

  本文選題:無(wú)網(wǎng)格SPH + 多尺度再生核函數(shù); 參考:《計(jì)算物理》2017年01期


【摘要】:基于小波分析理論和RKPM再生核函數(shù)研究無(wú)網(wǎng)格方法 SPH中多尺度診斷工具,多尺度再生核函數(shù)使得數(shù)值計(jì)算在不同尺度上的響應(yīng)分離,并通過動(dòng)態(tài)伸縮窗函數(shù)給出計(jì)算域不同位置的時(shí)頻特性,實(shí)現(xiàn)在無(wú)網(wǎng)格體系下構(gòu)造網(wǎng)格計(jì)算方法的"自適應(yīng)網(wǎng)格",從而達(dá)到對(duì)不同流場(chǎng)位置多分辨率分析的目的.利用多尺度診斷工具中的小波分解算法給出SPH核函數(shù)在頻域內(nèi)能量殘差估計(jì),發(fā)展一種核函數(shù)光滑長(zhǎng)度最優(yōu)選取準(zhǔn)則.最后,基于可壓縮流場(chǎng)激波稀疏波共存的現(xiàn)象,針對(duì)傳統(tǒng)的光滑長(zhǎng)度自適應(yīng)的缺陷,構(gòu)造一種避免數(shù)值計(jì)算"拖尾"現(xiàn)象的自適應(yīng)準(zhǔn)則.
[Abstract]:Based on the wavelet analysis theory and the RKPM reproducing kernel function, the multiscale diagnosis tool in the meshless method SPH is studied. The multi-scale reproducing kernel function makes the response of numerical computation at different scales separate. Through the dynamic expansion window function, the time-frequency characteristics of different locations in the computational domain are given, and the "adaptive grid" of grid computing method in meshless system is realized, so as to achieve the purpose of multi-resolution analysis of different flow field positions. By using the wavelet decomposition algorithm in multi-scale diagnostic tools, the energy residuals of SPH kernel functions in frequency domain are estimated, and an optimal selection criterion for smooth length of kernel functions is developed. Finally, based on the coexistence of shock wave sparse waves in compressible flow field, an adaptive criterion to avoid the phenomenon of "trailing" in numerical computation is proposed to overcome the shortcomings of traditional smooth length adaptation.
【作者單位】: 中國(guó)工程物理研究院研究生部;北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(11371066)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:O241

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本文編號(hào):1872597

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