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基于Markov和SFT的同類元件系統(tǒng)中元件維修率分布確定

發(fā)布時間:2018-05-10 10:38

  本文選題:安全系統(tǒng)工程 + 空間故障樹。 參考:《計算機應(yīng)用研究》2017年11期


【摘要】:為了擴展空間故障樹SFT理論,研究可表示工作環(huán)境影響的元件維修率,借助Markov鏈理論對元件維修率分布進行推導(dǎo)。所研究系統(tǒng)的特點為由相同元件所構(gòu)成,進而使Markov鏈中失效率和維修率相同。用SFT中的特征函數(shù)代替Markov鏈中失效率,并根據(jù)實際情況設(shè)定狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,從而可得SFT下的元件維修率分布。維修率分布是由工作環(huán)境因素作為自變量的函數(shù),考慮工作時間t和工作溫度c影響下,對一混聯(lián)系統(tǒng)進行元件維修率分布計算。最終得到了元件維修率分布和正常狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率范圍,其具體計算要依賴于實例系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。最后論述了方法的不足及其原因。
[Abstract]:In order to extend the SFT theory of spatial fault tree, the maintenance rate of components which can express the influence of working environment is studied, and the distribution of component maintenance rate is deduced by Markov chain theory. The system is composed of the same components, which makes the failure rate and maintenance rate of Markov chain the same. The characteristic function of SFT is used to replace the failure rate in Markov chain, and the state transition probability is set according to the actual situation, so the component maintenance rate distribution under SFT can be obtained. Maintenance rate distribution is a function of working environment as independent variable. Considering the influence of working time t and working temperature c, the component maintenance rate distribution of a hybrid system is calculated. Finally, the distribution of component maintenance rate and the probability range of normal state transition are obtained, and the calculation depends on the system structure. At last, the deficiency of the method and its reasons are discussed.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;大連交通大學(xué)遼寧省隧道與地下結(jié)構(gòu)工程技術(shù)研究中心;遼寧工程技術(shù)大學(xué)力學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51674127,51274110,51474121)
【分類號】:O213

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本文編號:1868967

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