本文選題：動態(tài)網(wǎng)絡(luò) + 松弛變量��； 參考：《山西大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在對銀行進(jìn)行效率評價(jià)時,現(xiàn)有的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法只是客觀地對決策單元進(jìn)行相對效率評價(jià),不能體現(xiàn)評價(jià)者的主觀態(tài)度,但實(shí)際上,評價(jià)者在評價(jià)時,隨著外部環(huán)境條件的變化,主觀態(tài)度也在發(fā)生著變化;其次,現(xiàn)有的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法涉及到的變量個數(shù)一般比較多,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過決策單元的個數(shù),如果繼續(xù)采用原始的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行評價(jià),模型的分辨力會明顯下降;另外,在給子時期的權(quán)重賦值時,原始的方法如主觀給定法和效率比值法等,不能提供較為合理的理論解釋;最后,對中國16家上市銀行進(jìn)行效率評價(jià)時,受到?jīng)Q策單元個數(shù)的限制,基于原始的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計(jì)算得到的評價(jià)結(jié)果偏高,絕大多數(shù)的決策單元為有效決策單元。為了體現(xiàn)評價(jià)者的主觀態(tài)度,提出了“過渡期”這一概念,引入態(tài)度參數(shù)及最可能值公式;為了解決模型分辨力下降的問題,結(jié)合了群決策理論,構(gòu)建了加權(quán)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法;為了確定子時期的權(quán)重,提出基于指數(shù)衰減模型來確定權(quán)重的方法。首先,在原始的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,構(gòu)建過渡期的投入產(chǎn)出變量的區(qū)間值;接著根據(jù)最可能值公式求得投入產(chǎn)出變量的主觀預(yù)測值,與已知的變量數(shù)據(jù)共同構(gòu)成投入產(chǎn)出變量;其次,從第一個子時期開始取相鄰的2或者3個時期作為一組變量,并代入動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,求解模型便可得到相應(yīng)的效率評價(jià)值,作為各個評價(jià)者的評價(jià)值;然后,構(gòu)建基于群決策的加權(quán)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,其中各個評價(jià)者的權(quán)重通過指數(shù)衰減方法確定,求解模型便可得到各個決策單元的綜合效率評價(jià)值及分解效率值;最后,采用本文提出的評價(jià)方法測算了中國16家上市銀行從2007年2014年間的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)效率值,并且與原始模型計(jì)算得到的效率評價(jià)值進(jìn)行了對比。結(jié)果表明,本文提出的方法解決了原始的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)SBM-DEA模型中存在的問題,而且,代入本文提出的方法計(jì)算得到的效率值,與原始模型計(jì)算得到的評價(jià)值相比,差異較為明顯,得到的排名結(jié)果既準(zhǔn)確又合理,說明本文提出的模型分辨力沒有下降。此外,當(dāng)衰減系數(shù)不變,態(tài)度參數(shù)發(fā)生變化時,得到的效率評價(jià)值也會相應(yīng)地變化,證明本文提出的方法可以體現(xiàn)評價(jià)者的主觀態(tài)度;當(dāng)態(tài)度參數(shù)不變,衰減系數(shù)發(fā)生變化時,得到的效率評價(jià)值也會變化,從而導(dǎo)致排名結(jié)果發(fā)生變化,分析決策單元排名相對位置的變化,可以得出該決策單元隨著時間的推移,經(jīng)營效率是否有所提高,如果排名的相對位置前進(jìn)了,說明該決策單元的發(fā)展是有進(jìn)步的,反之,則相反;最后,本文提出的方法可以用于我國上市銀行的效率評價(jià)。
[Abstract]:In order to solve the problem of decline of model resolution , the author proposes a weighted dynamic network data envelope analysis method based on the original dynamic network data envelope analysis method . In the end , based on the original dynamic network data envelope analysis method , the paper constructs a weighted dynamic network data envelope analysis method . In the end , the evaluation method is used to calculate the dynamic network efficiency value of each decision unit , and the efficiency evaluation value obtained by the original model calculation is compared . In addition , when the attenuation coefficient is not the same and the attenuation coefficient changes , the efficiency evaluation value can also change when the attenuation coefficient is changed , and the relative position of the decision unit is changed .

【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F224;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1864328