發(fā)布時(shí)間：2018-05-08 03:00

  本文選題：缺失數(shù)據(jù) + 分?jǐn)?shù)插補(bǔ)法　； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年14期

【摘要】：隨著研究中對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的提高,缺失數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題也越來(lái)越受到重視。文章主要論述了處理缺失數(shù)據(jù)的方法之一——分?jǐn)?shù)插補(bǔ)法的理論基礎(chǔ),并在此基礎(chǔ)上研究了分?jǐn)?shù)熱卡插補(bǔ)法及其方差估計(jì),同時(shí)使用模擬數(shù)據(jù),對(duì)分?jǐn)?shù)熱卡插補(bǔ)法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程做了模擬研究。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),可以得到分?jǐn)?shù)熱卡插補(bǔ)法能夠在保證原有數(shù)據(jù)分布的基礎(chǔ)上,減少因插補(bǔ)造成的偏差,提供更加準(zhǔn)確的插補(bǔ)結(jié)果。
[Abstract]:With the improvement of data quality in the research, missing data has been paid more and more attention. This paper mainly discusses the theoretical basis of fractional interpolation method, which is one of the methods to deal with missing data. On this basis, the fractional hot card interpolation method and its variance estimation are studied, and the simulated data are used at the same time. The implementation process of fractional hot card interpolation method is simulated and studied. Through the contrast experiment, we can get that the fractional hot card interpolation method can reduce the deviation caused by interpolation and provide more accurate interpolation results on the basis of guaranteeing the original data distribution.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13BTJ021)
【分類號(hào)】：O212

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1859642