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Fama-French三因子模型的改進及實證分析

發(fā)布時間:2021-03-31 09:36
  歷經(jīng)20多年發(fā)展的中國股票市場,如今它已經(jīng)成為世界上規(guī)模最大的股票市場之一,可是由于中國市場的發(fā)展特點和西方的股票市場的發(fā)展特點有所不同,西方市場為基礎的現(xiàn)代金融理論能否適應中國的現(xiàn)實情況,這是中國股票市場面臨的一個問題。自打資本資產(chǎn)定價模型(Capital Asset Pricing Model)建立至今,該模型歷經(jīng)了前輩對其無數(shù)次不同程度的有效性檢驗,并且該模型一直是研究的熱點話題,然而并沒有得到多少很滿意的結果。Fama-French三因子模型是由Fama和French提出的關于股票收益率決定因素的標準模型,他們認為三個因子可以對股票的收益率進行解釋。那么,中國的股市收益率是否同樣能夠被該模型合理的解釋,這依然是一個值得探究的問題。經(jīng)歷了前輩們的研究,我們得出中國股票市場具有的特點是誠信缺失,投機盛行,這就導致三因子模型當中的賬面市值比因子對中國股市收益率的解釋力相對來說是有所減弱的。我們了解流通股的比重可以反映公司的經(jīng)濟效率,與此同時在中國股市市場上存在著很多的非流通股。可以看出對股票收益率是具有一定的解釋力的因子也包含流通市值比。已經(jīng)有學者嘗試過在三因子模型當中加入流通市值比因子進行實證檢驗,實證檢驗的結果表明:流通市值比因子比賬面市值比因子更加具有解釋能力。本文將再一次參照前人的方法對深圳A股市場的上市企業(yè)進行實證檢驗,發(fā)現(xiàn)對A股收益的解釋力度的比較中,流通市值比因子雖然能夠比賬面市值比因子更具有解釋力,可是解釋能力相對在下降。對于改進后模型的檢驗結果說明,模型的有效性還有待于提高,本文提出了主要得解決思路:借鑒Fama-French三因子模型的研究方法,在含有流通股比的改進后的模型中引入市盈率,推導出多因素的CAPM模型,該過程同樣用深圳A股市場的上市企業(yè)進行分析,通過檢驗結果分析比較發(fā)現(xiàn),進一步改進后的多因素模型的解釋力相對于之前的模型有了較為明顯的提高。因此,本文的研究結果對在中國股票市場中資本資產(chǎn)定價模型的適用性的研究具有一定的參考作用。
【學位授予單位】:廣西師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F832.51;F224
文章目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究方法與思路
第二章 資本資產(chǎn)定價模型和Fama-French三因子模型的回顧
    2.1 資本資產(chǎn)定價模型的回顧
        2.1.1 資本資產(chǎn)定價模型簡介
        2.1.2 資本資產(chǎn)定價模型的基本假設
        2.1.3 資本資產(chǎn)定價模型的不足
    2.2 Fama-French三因子模型的提出
        2.2.1 Fama-French三因子模型的建立與發(fā)展
        2.2.2 Fama-French三因子模型的不足
    2.3 章節(jié)安排
第三章 Fama-French三因子模型的改進
    3.1 數(shù)據(jù)采集與處理
    3.2 數(shù)據(jù)的劃分
        3.2.1 對規(guī)模數(shù)據(jù)分類
        3.2.2 對賬面市值比數(shù)據(jù)分類
        3.2.3 對流通市值比數(shù)據(jù)分類
    3.3 組合因子的構造
        3.3.1 規(guī)模因子SMB
        3.3.2 賬面市值比因子HML
        3.3.3 規(guī)模因子FR-SMB
        3.3.4 流通市值比因子FR-HML
    3.4 模型
第四章 Fama-French三因子模型改進后的實證
    4.1 資產(chǎn)組合的收益率的平均值和方差
    4.2 模型總體顯著性檢驗與比較
    4.3 回歸系數(shù)檢驗
    4.4 實證檢驗小結
第五章 Fama-French三因子模型進一步改進后的實證檢驗(引入其他因素)
    5.1 引入其他影響因素的CAPM模型的推導
    5.2 加入市盈率因子之后股票的組合情況
    5.3 對四因素模型實證檢驗
        5.3.1 回歸分析
        5.3.2 回歸結果分析
    5.4 本章小結
第六章 結論
    6.1 本文的結論
    6.2 本文的不足
參考文獻
附錄
致謝

【相似文獻】

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本文編號:1854849

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