本文選題：概率模型檢測 + 網(wǎng)絡傳播干預策略��； 參考：《小型微型計算機系統(tǒng)》2017年06期

【摘要】：網(wǎng)絡普遍存在于自然界和人類社會中,計算機病毒、傳染疾病、森林火災以及社會流言等在網(wǎng)絡中的傳播給經(jīng)濟、社會帶來巨大挑戰(zhàn).尋找有效的干預策略實現(xiàn)對網(wǎng)絡傳播的控制是一個重要的研究問題.根據(jù)傳播過程的內(nèi)在規(guī)律,引入了概率網(wǎng)絡傳播模型,將干預目標描述為相應的概率時序邏輯屬性,提出了概率情況下的網(wǎng)絡傳播干預策略問題;進一步,以離散的郵件病毒傳播模型為研究對象,重點分析了安裝防護,定期防護兩種防護措施,給出了相應的干預策略分析問題;并且,采用概率模型檢測工具PRISM,結合近似模型檢測方法,進行了實驗分析.
[Abstract]:The spread of computer viruses, infectious diseases, forest fires and social rumors in the network brings great challenges to the economy and society. It is an important research problem to find effective intervention strategies to control network communication. According to the inherent law of the propagation process, the probabilistic network propagation model is introduced, the intervention target is described as the corresponding logic attribute of probabilistic time series, and the problem of network communication intervention strategy under probabilistic condition is put forward. Taking the discrete email virus transmission model as the research object, this paper focuses on the analysis of two kinds of protective measures, installation protection and periodic protection, and gives the corresponding intervention strategy analysis problem. The probabilistic model detection tool PRISM and the approximate model detection method are used to carry out the experimental analysis.
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術學院;華中科技大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃項目(2014CB744904)資助 國家自然(61170043,61272033)資助
【分類號】：O211.9;TP309.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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3 季Y，

本文編號：1824102