本文選題：萊特準(zhǔn)則 + 橢圓擬合��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年01期

【摘要】：普遍使用的代數(shù)距離最小的最小二乘(LS)橢圓擬合算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn),但對(duì)樣本點(diǎn)無(wú)選擇,導(dǎo)致擬合結(jié)果易受誤差點(diǎn)影響,擬合不準(zhǔn)確。針對(duì)此特性,提出了一種基于萊特準(zhǔn)則的橢圓擬合優(yōu)化算法。首先,由代數(shù)距離最小的LS法對(duì)待擬合曲線進(jìn)行橢圓擬合;其次,將待擬合曲線上的點(diǎn)與LS法擬合的橢圓的代數(shù)距離作為樣本點(diǎn)集,在驗(yàn)證該樣本點(diǎn)集服從正態(tài)分布的情況下,采用萊特準(zhǔn)則,將樣本點(diǎn)中值大于|3σ|的點(diǎn)判定為野值并剔除,進(jìn)行多次擬合,直至樣本點(diǎn)中無(wú)野值;最后,得到橢圓最優(yōu)擬合結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化算法的擬合誤差在1.0%以下,相比同條件下的LS法,其擬合精度至少提高2個(gè)百分點(diǎn)。優(yōu)化算法的仿真結(jié)果與其在香煙圓度在線檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了此算法的有效性。
[Abstract]:The commonly used least squares ellipse fitting algorithm with the least algebraic distance is simple and easy to implement, but it has no choice of sample points, which leads to the result of fitting being easily affected by error points and inaccurate. Aiming at this characteristic, an ellipse fitting optimization algorithm based on Wright criterion is proposed. Firstly, the least algebraic distance LS method is used to ellipse the fitting curve. Secondly, the algebraic distance between the points on the curve to be fitted and the ellipse fitted by LS method is taken as the sample point set. By using Wright criterion, the point whose median value is greater than 3 蟽 is determined as outliers and eliminated, and then fitted several times until there are no outliers in the sample point. Finally, the elliptical optimal fitting result is obtained. The simulation results show that the fitting error of the optimization algorithm is less than 1.0%, and the fitting accuracy is improved by at least 2 percentage points compared with LS method under the same condition. The simulation results of the optimization algorithm and its practical application in the online detection of cigarette roundness verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【分類號(hào)】：O241.5;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 余厚全;涂繼輝;李國(guó)軍;余春昊;李長(zhǎng)文;;超聲成像測(cè)井井徑的橢圓擬合及偏心時(shí)間圖像的校正[J];測(cè)井技術(shù);2011年05期

2 鄒益民;汪渤;;一種基于最小二乘的不完整橢圓擬合算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年07期

3 閆蓓;王斌;李媛;;基于最小二乘法的橢圓擬合改進(jìn)算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

4 李鳳岐,蘇育嵩;變性水團(tuán)隸屬函數(shù)的橢圓擬合法[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào);1989年S1期

5 金俊才;童衛(wèi)青;梁曉妮;陳強(qiáng);梅月平;劉丹;;基于橢圓擬合的近紅外圖像的眼睛精確定位法[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

6 宮瑋清;;隧道斷面監(jiān)測(cè)的橢圓擬合方法研究[J];測(cè)繪工程;2014年07期

7 許正文;姚連璧;;基于穩(wěn)健估計(jì)的直接最小二乘橢圓擬合[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2008年01期

8 李鳳岐,蘇育嵩;變性水團(tuán)隸屬函數(shù)的橢圓擬合法[J];山東海洋學(xué)院學(xué)報(bào);1987年03期

9 劉科利;姚吉利;;點(diǎn)位分布與橢圓擬合精度關(guān)系研究[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

10 張?jiān)?楊國(guó)東;王鳳艷;;丹麥法穩(wěn)健估計(jì)在隧道橢圓擬合中的應(yīng)用[J];世界地質(zhì);2012年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 劉蓉;張利;錢星合;韓瑞;顏寧生;;基于歸一化的橢圓擬合方法[A];第四屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2010年

2 劉蓉;朱海霞;肖文麗;王自然;張利;;一種基于支撐向量回歸的橢圓擬合方法[A];第九屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第五屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)、第十三屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2011年

3 朱偉興;朱家驥;何亞旗;;基于橢圓擬合算法的豬姿態(tài)識(shí)別方法[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 華瑞娟;蔡利棟;;多橢圓曲線擬合的一種新算法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

5 譚守標(biāo);霍劍青;郝建;王曉蒲;趙永飛;謝行恕;;高分辨率軟X射線顯微成像下細(xì)胞的自動(dòng)提取?[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 夏菁;橢圓擬合方法的比較研究[D];暨南大學(xué);2007年

2 王裕;基于衍射光柵的信號(hào)處理和細(xì)分技術(shù)的研究[D];大連理工大學(xué);2015年

3 楊軼林;基于橢圓擬合和改進(jìn)FCM的頸動(dòng)脈血管分割算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

4 任敬義;自然場(chǎng)景中交通標(biāo)志的檢測(cè)與識(shí)別[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

5 華瑞娟;多橢圓擬合的算法研究[D];暨南大學(xué);2010年

6 周磊;橢圓擬合方法及其應(yīng)用于土星光環(huán)邊緣[D];暨南大學(xué);2006年

7 呂學(xué)剛;基于特定橢圓擬合的符號(hào)化目標(biāo)輪廓跟蹤方法[D];河北工業(yè)大學(xué);2003年

8 劉芳;雙Mach-Zehnder光纖干涉信號(hào)的數(shù)字解調(diào)及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年

9 李偉;曲線擬合在鋼管計(jì)數(shù)中的應(yīng)用與研究[D];西南交通大學(xué);2010年

10 邸巍;駕駛員頭部檢測(cè)算法研究[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：1798547