本文選題：圖像處理 + 不可分小波��； 參考：《量子電子學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)張量積小波只強(qiáng)調(diào)水平、垂直方向的不足,研究了二維小波的性質(zhì)和特點(diǎn),給出了二維四通道不可分小波的快速算法及其數(shù)學(xué)證明,分析了此算法的運(yùn)算量,探討了濾波器組的構(gòu)造方法,理論推導(dǎo)與分析表明此算法運(yùn)算速度比不抽樣的二維不可分小波變換和二維快速Fourier變換更快.通過(guò)構(gòu)造出的濾波器組進(jìn)行不可分小波的分解實(shí)驗(yàn),并與張量積小波進(jìn)行比較,結(jié)果表明不可分小波變換在對(duì)圖像進(jìn)行濾波時(shí)能全面提取圖像各方向的信息。
[Abstract]:In view of the deficiency of tensor product wavelet only in horizontal and vertical direction, the properties and characteristics of two-dimensional wavelet are studied. The fast algorithm of 2-D four-channel indivisible wavelet and its mathematical proof are given, and the calculation amount of this algorithm is analyzed.The method of constructing filter banks is discussed. The theoretical derivation and analysis show that the algorithm is faster than the unsampled 2-D non-separable wavelet transform and two-dimensional fast Fourier transform.The decomposition experiment of indivisible wavelet is carried out by the constructed filter bank and compared with the tensor product wavelet. The results show that the indivisible wavelet transform can extract the information of every direction of the image when filtering the image.
【作者單位】： 湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金,61471160 湖北省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,2012FFA053~~
【分類(lèi)號(hào)】：O174.2;TP391.41

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本文編號(hào)：1768050