本文選題：共軛梯度法 + 充分下降性　； 參考：《西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年07期

【摘要】：在FR共軛梯度法的基礎(chǔ)之上,提出了一種新的共軛梯度法.在標(biāo)準(zhǔn)的Wolfe線搜索下,證明了該算法的充分下降性和收斂性.最后,給出初步的數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果并表明該方法是有效的.
[Abstract]:Based on FR conjugate gradient method, a new conjugate gradient method is proposed.Under the standard Wolfe line search, the sufficient descent and convergence of the algorithm are proved.Finally, the preliminary numerical results are given and the results show that the method is effective.
【作者單位】： 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11571055) 重慶市研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(yjg143046)
【分類號(hào)】：O224

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本文編號(hào)：1764897