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數(shù)據(jù)隨機(jī)缺失下分位數(shù)回歸模型的誘導(dǎo)光滑估計(jì)法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-11 16:27

  本文選題:EEP估計(jì) + 誘導(dǎo)光滑 ; 參考:《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年06期


【摘要】:在數(shù)據(jù)隨機(jī)缺失的分位數(shù)回歸模型中,運(yùn)用誘導(dǎo)光滑思想構(gòu)造光滑的估計(jì)方程,得到了回歸參數(shù)的誘導(dǎo)光滑估計(jì)及漸近協(xié)方差估計(jì)。接著證明了誘導(dǎo)光滑估計(jì)的漸近正態(tài)性質(zhì),并給出誘導(dǎo)光滑估計(jì)及其漸近協(xié)方差估計(jì)的算法。模擬研究表明新方法在有限樣本中表現(xiàn)出色。
[Abstract]:In the quantile regression model with random missing data, the smooth estimation equation is constructed by the idea of induced smoothing, and the induced smooth estimation and asymptotic covariance estimation of regression parameters are obtained.Then the asymptotic normality of the induced smooth estimator is proved, and the algorithm of the induced smooth estimate and its asymptotic covariance estimation is given.Simulation studies show that the new method performs well in a limited sample.
【作者單位】: 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院;吉林大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《不完全數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷》(11401048) 吉林省科技廳青年科研基金項(xiàng)目《刪失數(shù)據(jù)的加權(quán)復(fù)合分位數(shù)回歸推斷》(20150520055JH)
【分類號(hào)】:O212.1

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10 張明;Bernstein-Schoenberg樣條下的單峰貝葉斯非參數(shù)分位數(shù)回歸[D];大連理工大學(xué);2016年

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本文編號(hào):1736769

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