發(fā)布時(shí)間：2018-04-10 07:35

  本文選題：比例時(shí)滯　切入點(diǎn)：細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：本文針對(duì)一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反周期解的全局指數(shù)穩(wěn)定性進(jìn)行研究.首先利用非線(xiàn)性變換將一類(lèi)具比例時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等價(jià)變換成一類(lèi)具常時(shí)滯變系數(shù)的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).然后通過(guò)構(gòu)造合適的時(shí)滯微分不等式和利用不等式技巧,得到了保證該系統(tǒng)反周期解的存在性和全局指數(shù)穩(wěn)定性時(shí)滯依賴(lài)的充分條件.最后數(shù)值算例結(jié)果驗(yàn)證所得結(jié)論的正確性和與以往文獻(xiàn)相比較低的保守性.
[Abstract]:In this paper, the global exponential stability of counterperiodic solutions of a class of cellular neural networks with proportional delay is studied.Firstly, a class of cellular neural networks with proportional delay is transformed into a class of cellular neural networks with constant time-delay coefficients by nonlinear transformation.Then, by constructing appropriate delay differential inequalities and using inequality techniques, sufficient conditions are obtained to guarantee the existence of counter-periodic solutions and global exponential stability delay-dependent.The results of numerical examples verify the correctness of the conclusions and the low conservatism compared with previous literatures.
【作者單位】： 天津師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61374009)~~
【分類(lèi)號(hào)】：O175

【參考文獻(xiàn)】

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1 周立群;;具比例時(shí)滯高階廣義細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)周期性[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2015年09期

2 趙忠穎;周立群;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的指數(shù)穩(wěn)定性[J];天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

3 周立群;;一類(lèi)無(wú)界時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

4 周立群;劉紀(jì)茹;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

5 周立群;;多比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)周期性與穩(wěn)定性[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

6 黃祖達(dá);彭樂(lè)群;徐敏;;論變時(shí)滯高階細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的反周期解[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2012年10期

7 潘鳳燕;馮春華;;脈沖時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的反周期解[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

【共引文獻(xiàn)】

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2 趙寧;周立群;;一類(lèi)具多比例時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

3 郭盼盼;周立群;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2016年04期

4 劉學(xué)婷;周立群;;一類(lèi)具多比例時(shí)滯廣義細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期

5 趙忠穎;周立群;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的指數(shù)穩(wěn)定性[J];天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

6 劉學(xué)婷;周立群;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性[J];四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

7 周立群;趙山崎;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概周期解的全局吸引性[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

8 張林麗;何蓮花;;一類(lèi)具有脈沖和時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的反周期解[J];海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

9 周立群;;一類(lèi)無(wú)界時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

10 趙山崎;周立群;;一類(lèi)具多比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 周立群;;具比例時(shí)滯雜交雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];電子學(xué)報(bào);2014年01期

2 周立群;劉紀(jì)茹;;一類(lèi)具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

3 周立群;;多比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局一致漸近穩(wěn)定性[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 周立群;翁良燕;;高階變時(shí)滯廣義細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)周期性[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2013年14期

5 周輝;周宗福;;具S-型分布時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概周期解[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

6 周立群;;多比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)周期性與穩(wěn)定性[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

7 張迎迎;周立群;;一類(lèi)具多比例延時(shí)的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性[J];電子學(xué)報(bào);2012年06期

8 周鳳燕;;噪聲擾動(dòng)下的廣義時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

9 馬成榮;;高階S-分布時(shí)滯廣義細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

10 張若軍;王林山;;具有分布時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概周期解[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào);2011年02期

【相似文獻(xiàn)】

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2 柯云泉;;一類(lèi)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入—輸出控制[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2007年02期

3 盧金花;曹光玉;;時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2008年03期

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5 付莉紅,賈元強(qiáng),樊鐵鋼;模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[J];信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年04期

6 周冬明，，熊漢，蔡光卉;一類(lèi)時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究[J];云南民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年01期

7 蔣耀林;細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)解軌線(xiàn)的長(zhǎng)時(shí)間性態(tài)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué);2000年03期

8 邱亞林,鐘守銘;具有時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解與穩(wěn)定性[J];工科數(shù)學(xué);2000年01期

9 王宏霞,虞厥邦;細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡態(tài)的穩(wěn)定性分析[J];物理學(xué)報(bào);2001年12期

10 智功獻(xiàn);時(shí)延細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性[J];西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年05期

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2 曾志剛;廖曉昕;黃德雙;;輸入向量控制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

3 王文亮;林志貴;肖志濤;;細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用研究[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

4 麥歡歡;廖曉峰;張偉偉;韓琦;趙亮;;中立型變時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸近穩(wěn)定性分析[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

5 劉洪臣;馮勇;李林靜;;多渦卷混沌發(fā)生器的滯環(huán)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

6 劉德友;張建華;關(guān)新平;華長(zhǎng)春;;基于LMI的時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性分析[A];第二十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2005年

7 袁建輝;陳理飛;劉海飛;;變系數(shù)分布DCNNS的全局穩(wěn)定性研究[A];第四屆中國(guó)科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

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1 周冬明;細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)機(jī)制及應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

2 李雪梅;細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性[D];湖南大學(xué);2002年

3 張建華;基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性時(shí)滯系統(tǒng)自適應(yīng)控制[D];燕山大學(xué);2011年

4 孟蜀鍇;細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2004年

5 邵晉梁;矩陣分析技術(shù)在細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年

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2 陳剛;具有時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];新疆大學(xué);2013年

3 戴麗華;時(shí)標(biāo)上具有聯(lián)接項(xiàng)時(shí)滯的分流抑制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概自守解[D];云南大學(xué);2016年

4 錢(qián)光源;基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像加密方法研究[D];云南大學(xué);2016年

5 錢(qián)晨;基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯函數(shù)與進(jìn)化電路設(shè)計(jì)[D];南京航空航天大學(xué);2016年

6 卜憲江;兩類(lèi)具有延遲細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸近概周期解[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

7 于樂(lè)斐;兩類(lèi)時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年

8 周永強(qiáng);細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];電子科技大學(xué);2009年

9 夏莉斌;時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究[D];燕山大學(xué);2009年

10 宋興國(guó);時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];燕山大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1730277