面板數(shù)據(jù)交互固定效應(yīng)模型的方差分量檢驗(yàn)
本文選題:面板數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):交互固定效應(yīng) 出處:《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)(中文版)》2017年05期
【摘要】:研究了面板數(shù)據(jù)交互固定效應(yīng)模型中方差分量的檢驗(yàn)問題.首先依據(jù)模型中誤差項(xiàng)的估計(jì)構(gòu)造輔助回歸模型,然后根據(jù)該輔助回歸構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,對模型中的異方差性進(jìn)行檢驗(yàn).進(jìn)一步,通過構(gòu)造不同的輔助回歸模型和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可以判別異方差的來源.在一定正則條件下,得到了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)和備擇假設(shè)下的漸近分布,并說明所提出的檢驗(yàn)方法不依賴于誤差分布.最后,通過模擬研究對本文的檢驗(yàn)方法進(jìn)行評價(jià),說明所提檢驗(yàn)方法是有效的.
[Abstract]:The test problem of variance component in panel data interactive fixed effect model is studied.An auxiliary regression model is constructed based on the estimation of the error term in the model, and then the heteroscedasticity of the model is tested according to the statistic of the construction of the auxiliary regression.Furthermore, different auxiliary regression models and test statistics can be used to identify the sources of heteroscedasticity.Under certain regular conditions, the asymptotic distributions of test statistics under the original and alternative assumptions are obtained, and it is shown that the proposed test method is independent of the error distribution.Finally, the test method is evaluated by simulation study, which shows that the proposed test method is effective.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)北京科學(xué)與工程計(jì)算研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11471029) 北京市自然科學(xué)基金(1142002) 北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃面上項(xiàng)目(KM201410005010)
【分類號】:O212.1
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 陳敬鋒;孫建華;;完全雙列雜交固定效應(yīng)模型的可估函數(shù)、多重比較及其它[J];八一農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào);1993年03期
2 任燕燕;姜明惠;;動(dòng)態(tài)平行數(shù)據(jù)模型中固定效應(yīng)模型的模型設(shè)定問題[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年05期
3 徐鳳;;改進(jìn)的SS檢驗(yàn)及其在固定效應(yīng)模型和截面相關(guān)模型的斜率異質(zhì)性檢驗(yàn)中的應(yīng)用[J];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué);2013年00期
4 楊昕;孫振球;伍趕球;;一種基于Meta分析固定效應(yīng)模型的簡明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(英文)[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2006年02期
5 趙心剛;汪克夷;孫海洋;;我國上市公司研發(fā)投入對公司績效影響的滯后效應(yīng)研究——基于雙向固定效應(yīng)模型的實(shí)證分析[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2012年08期
6 王珍;張紅;潘云;;Meta-分析固定效應(yīng)模型及其擴(kuò)展應(yīng)用[J];中國組織工程研究與臨床康復(fù);2008年39期
7 彭科;安玉發(fā);;中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析——基于固定效應(yīng)模型[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2012年06期
8 邱正衛(wèi);關(guān)于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)注記[J];揚(yáng)州教育學(xué)院學(xué)報(bào);2002年03期
9 趙建昕;徐興忠;;檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年04期
10 段鵬;白仲林;張曉峒;;個(gè)體協(xié)整條件下面板單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)研究[J];統(tǒng)計(jì)研究;2009年04期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條
1 郭鵬輝;一類動(dòng)態(tài)空間固定效應(yīng)模型研究[D];廈門大學(xué);2009年
2 張建玲;隨機(jī)序的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年
3 李華;有關(guān)前景隨機(jī)占優(yōu)和馬科維茨隨機(jī)占優(yōu)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其應(yīng)用[D];東北師范大學(xué);2012年
4 夏志明;統(tǒng)計(jì)模型結(jié)構(gòu)變化的序貫檢測方法[D];西北大學(xué);2009年
5 朱宏;異常觀測數(shù)據(jù)處理及不確定大系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定[D];四川大學(xué);2003年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 秦金緒;非平衡面板誤差成分模型的個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn)[D];浙江工商大學(xué);2015年
2 石冠男;復(fù)雜疾病基因定位的統(tǒng)計(jì)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年
3 樊國林;高維情況下雙向分類的列聯(lián)表有關(guān)獨(dú)立性的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量[D];東北師范大學(xué);2008年
4 彭榮;對連鎖分析中的一個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和一個(gè)抽樣方案的改進(jìn)[D];華中師范大學(xué);2002年
5 彭超;擬合優(yōu)度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的研究及在質(zhì)量控制中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2012年
6 林珍英;關(guān)于一般非參數(shù)Behrens-Fisher問題的秩和檢驗(yàn)方法[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年
7 李云飛;異常觀測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢測方法研究[D];電子科技大學(xué);2005年
8 包少X;兩總體協(xié)方差矩陣成比例的檢驗(yàn)[D];東北師范大學(xué);2011年
9 秦英莉;大維數(shù)據(jù)的兩樣本檢驗(yàn)[D];東北師范大學(xué);2006年
10 張蔚清;基于小樣本復(fù)雜總體試驗(yàn)的抽樣驗(yàn)收方法[D];華東師范大學(xué);2007年
,本文編號:1727665
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/1727665.html