本文選題：變量選擇　切入點(diǎn)：灰色關(guān)聯(lián)分析　出處：《控制與決策》2017年09期

【摘要】：針對(duì)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度模型和灰色相似關(guān)聯(lián)度模型存在的問(wèn)題,提出一種基于相對(duì)變化面積的改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度模型.以序列幾何形狀的相似程度為基礎(chǔ),構(gòu)建反應(yīng)折線相似程度的相對(duì)變化面積,并以此作為關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算依據(jù),同時(shí)以局部關(guān)聯(lián)度的平均值度量整體的相似性,定義灰色關(guān)聯(lián)度模型.此外,根據(jù)關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果,提出一種基于集合思想的變量選擇算法,有效去除變量間的無(wú)關(guān)和冗余變量.仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出算法的有效性和合理性.
[Abstract]:An improved grey correlation degree model based on relative variation area is proposed to solve the problems of the grey absolute correlation degree model and the grey similar correlation degree model.Based on the similarity degree of the geometric shape of the sequence, the relative variation area of the similarity degree of the broken line is constructed, which is used as the basis for the calculation of the correlation coefficient. At the same time, the global similarity is measured by the average value of the local correlation degree.Define grey correlation model.In addition, according to the calculation results of correlation degree, a variable selection algorithm based on set idea is proposed, which can effectively remove the irrelevant and redundant variables between variables.Simulation results verify the validity and rationality of the proposed algorithm.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61374154)
【分類號(hào)】：N941.5;O211.61

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本文編號(hào)：1719489