本文選題：相關(guān)系數(shù)　切入點(diǎn)：隨機(jī)矩陣　出處：《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：天然氣憑借其清潔、方便等特點(diǎn),越來越受到眾多國家的重視。天然氣的進(jìn)出口量影響著整個(gè)天然氣市場。本文首先通過平均相關(guān)系數(shù),基于隨機(jī)矩陣?yán)碚搶ECD國家天然氣進(jìn)口量的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行研究,探索OECD國家天然氣進(jìn)口量市場所隱含的信息。然后通過特征值熵,線性回歸和吸收率的方法分析出了OECD國家天然氣進(jìn)口量市場整體的風(fēng)險(xiǎn)性。最后結(jié)合聚類的方法,對OECD國家天然氣進(jìn)口量市場進(jìn)行了同步性研究及區(qū)域劃分。本文采用七大地區(qū)的天然氣進(jìn)口量,即澳大利亞、挪威、德國、荷蘭、加拿大、美國和英國在1999年1月至2016年2月的天然氣進(jìn)口量的月度數(shù)據(jù),并在對其經(jīng)過處理之后計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣tC)(。通過分析矩陣tC)(的相關(guān)系數(shù),結(jié)合隨機(jī)矩陣?yán)碚摰闹R,可以發(fā)現(xiàn)OECD各國的天然氣進(jìn)口量是有關(guān)聯(lián)的。同時(shí)在分析了平均相關(guān)系數(shù)之后,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)OECD國家天然氣進(jìn)口量市場的風(fēng)險(xiǎn)性和相關(guān)性很大。而在通過對矩陣tC)(的特征值熵的分析后,得出不同的特征值對OECD國家天然氣進(jìn)口量市場有不同的影響。結(jié)合相關(guān)系數(shù)矩陣tC)(,特征向量組合以及線性回歸的方法,可以按時(shí)間順序?qū)ECD國家天然氣進(jìn)口量市場進(jìn)行拆分,同時(shí)可以準(zhǔn)確地預(yù)測OECD國家天然氣進(jìn)口量的波動拐點(diǎn),并且發(fā)現(xiàn)矩陣tC)(隱含了超前的市場信息。通過吸收率的方法進(jìn)一步研究了OECD國家天然氣進(jìn)口量市場的風(fēng)險(xiǎn)性,發(fā)現(xiàn)OECD國家天然氣進(jìn)口量市場的風(fēng)險(xiǎn)性很大而且整個(gè)市場很不穩(wěn)定,2013年以來整個(gè)市場的風(fēng)險(xiǎn)一直在持續(xù)增大。并且通過動態(tài)聚類的方法對OECD國家天然氣進(jìn)口量市場進(jìn)行了同步性研究和區(qū)域劃分,得出除了德國以外的其他6個(gè)國家的天然氣進(jìn)口量市場具有高度同步性,同時(shí)可以將這7個(gè)國家分成4類。
[Abstract]:Natural gas with its clean, convenient and other characteristics, more and more attention by many countries.The import and export of natural gas affects the whole natural gas market.In this paper, based on the stochastic matrix theory, the correlation coefficient matrix of the natural gas import volume of OECD countries is studied, and the implicit information of the national natural gas import volume market of OECD is explored in this paper.Then, the risk of OECD national natural gas import market is analyzed by means of eigenvalue entropy, linear regression and absorptivity.Finally, the synchronous research and regional division of OECD national natural gas import volume market are carried out with clustering method.This paper uses the monthly data of natural gas imports from Australia, Norway, Germany, the Netherlands, Canada, the United States and the United Kingdom from January 1999 to February 2016.After processing, the correlation coefficient matrix is calculated.By analyzing the correlation coefficient of matrix tcn and combining the knowledge of stochastic matrix theory, it is found that the natural gas import of OECD countries is related.At the same time, after analyzing the average correlation coefficient, it is further found that the risk and correlation of the natural gas import market in OECD countries is very large.Based on the analysis of the eigenvalue entropy of matrix tCn, it is found that different eigenvalues have different effects on the natural gas import market of OECD countries.Combined with correlation coefficient matrix tCnn, eigenvector combination and linear regression, the market of natural gas import volume of OECD countries can be separated in time order, and the inflection point of fluctuation of natural gas import volume in OECD country can be predicted accurately.And found that the matrix tCU (implied market information ahead of time).Through the method of absorptivity, the risk of OECD national natural gas import volume market is further studied.The risk of the OECD country's natural gas import market is high and the whole market is unstable, and the risks have been increasing since 2013.And through the dynamic clustering method to the OECD national natural gas import volume market synchronism research and the regional division, obtains the other six countries except Germany the natural gas import quantity market to have the high synchronism.At the same time, the seven countries can be divided into four categories.
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡奧林;董清;;中國天然氣價(jià)格改革芻議[J];天然氣工業(yè);2015年04期

2 張抗;;中國天然氣供需形勢與展望[J];天然氣工業(yè);2014年01期

3 羅英;蔡玉梅;崔小梅;孫堅(jiān)強(qiáng);;資產(chǎn)組合協(xié)方差矩陣的信息結(jié)構(gòu)[J];預(yù)測;2013年04期

4 唐曉清;白延琴;劉念祖;劉瑩;;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰腗arkowitz組合投資模型[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

5 田春榮;;2012年中國石油和天然氣進(jìn)出口狀況分析[J];國際石油經(jīng)濟(jì);2013年03期

6 鐘紅霞;從榮剛;;天然氣需求因素分析:OECD國家天然氣發(fā)展的歷程及啟示[J];石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

7 馬勝利;韓飛;;國外天然氣儲備狀況及經(jīng)驗(yàn)分析[J];天然氣工業(yè);2010年08期

8 王磊;鄭寶玉;李雷;;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰膮f(xié)作頻譜感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年08期

9 宦國渝,何曉明,李曉東;OECD國家促進(jìn)天然氣行業(yè)競爭及監(jiān)管改革的經(jīng)驗(yàn)[J];國際石油經(jīng)濟(jì);2005年02期

10 劉增潔;2003～2004年OECD國家天然氣市場[J];國土資源情報(bào);2004年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 黃巖;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰娜p工大規(guī)模多用戶MIMO系統(tǒng)容量優(yōu)化[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 劉紅明;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰墓善笔找嫦嚓P(guān)矩陣分析[D];浙江工商大學(xué);2011年

，

本文編號：1717034