發(fā)布時間：2018-04-05 11:30

  本文選題：IT系統(tǒng)　切入點：負荷預測　出處：《計算機工程與應用》2017年09期

【摘要】：為了找到簡單有效的模型對IT系統(tǒng)負荷進行預測,通過使用現(xiàn)有的IT系統(tǒng)建立壓力測試環(huán)境,模擬負載逐漸增加過程,同時采集IT系統(tǒng)的性能參數(shù)(如CPU使用量,內存使用率,網(wǎng)絡帶寬使用率),并利用幾種傳統(tǒng)預測方法對采集到的性能參數(shù)進行分析和預測,比較各種方法的適應性。研究實驗分別采用直線回歸、對數(shù)回歸、二次曲線回歸、Holt-Winters平滑、ARIMA、R語言包auto ARIMA、均值模型、中位數(shù)模型等八種方法進行建模,利用R語言計算出一定時刻(如10 s)后的預測結果,最后將預測結果與實測結果進行比較,根據(jù)其絕對/相對誤差的大小,確定合適的預測模型。通過實驗,得到了這樣的結論:對于變化比較劇烈的CPU利用率,適合使用中位數(shù)模型進行準實時預測,平均精度較高,而對于變化比較緩慢的內存使用數(shù)則適合用ARIMA模型進行預測;對于變化比較大,但變化周期較長的網(wǎng)絡帶寬使用率則適合使用Holt-Winters方法。該結論可作為工程實際選擇準實時連續(xù)預測最優(yōu)方法的依據(jù)。
[Abstract]:In order to find a simple and effective model to predict the load of IT system , we use the existing IT system to establish a pressure test environment , simulate the gradual increase of the load , and collect the performance parameters of the IT system ( such as CPU usage , memory utilization rate , network bandwidth utilization rate ) .

【作者單位】： 南瑞集團公司(國網(wǎng)電力科學研究院)南瑞信息通信分公司;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目統(tǒng)一應用開發(fā)平臺項目(No.SG-UAP〔2015〕)
【分類號】：O211.61
，

本文編號：1714577