發(fā)布時間：2018-04-03 04:12

  本文選題：逐步Ⅱ型區(qū)間刪失　切入點：Rayleih分布　出處：《廣西師范學院》2017年碩士論文

【摘要】：隨著刪失數(shù)據(jù)基礎理論的完善及實踐應用的需要,研究者提出了新的刪失機制——逐步Ⅱ型區(qū)間刪失.而在實際應用中Rayleigh分布模型是最常見的一種分布模型.本文研究了逐步Ⅱ型區(qū)間刪失場合下Rayleigh分布模型的參數(shù)估計問題,主要的研究內(nèi)容如下:首先,在逐步Ⅱ型區(qū)間刪失場合下,研究了Rayleigh分布模型參數(shù)θ的極大似然估計和移離試驗數(shù)R參數(shù)p的極大似然估計問題,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法下參數(shù)θ的估計值不能直接通過表達式得到,于是考慮運用Newton-Raphson迭代法對參數(shù)θ的估計值求近似解.其次,根據(jù)相關文獻中提及的條件和定理,證明了該分布在極大似然估計方法下參數(shù)θ的相合性以及漸近正態(tài)性.從而也說明該估計方法通過Newton-Raphson迭代近似法仍然收斂.最后,討論了Rayleigh分布在平方損失函數(shù)下的貝葉斯估計問題,當貝葉斯估計不能簡單、準確地計算出估計值時,我們可以運用Lindley近似法估計出其數(shù)值解.并通過數(shù)值模擬計算了參數(shù)θ在極大似然估計法與貝葉斯估計法下的平均偏差和均方誤差.并對其進行比較,分析,得出結論.
[Abstract]:With the improvement of the basic theory of censored data and the need of practical application, the researchers put forward a new mechanism of deletion-gradual 鈪，

本文編號：1703561