本文選題：逐步Ⅱ型區(qū)間刪失　切入點(diǎn)：Rayleih分布　出處：《廣西師范學(xué)院》2017年碩士論文

【摘要】：隨著刪失數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論的完善及實(shí)踐應(yīng)用的需要,研究者提出了新的刪失機(jī)制——逐步Ⅱ型區(qū)間刪失.而在實(shí)際應(yīng)用中Rayleigh分布模型是最常見的一種分布模型.本文研究了逐步Ⅱ型區(qū)間刪失場(chǎng)合下Rayleigh分布模型的參數(shù)估計(jì)問題,主要的研究?jī)?nèi)容如下:首先,在逐步Ⅱ型區(qū)間刪失場(chǎng)合下,研究了Rayleigh分布模型參數(shù)θ的極大似然估計(jì)和移離試驗(yàn)數(shù)R參數(shù)p的極大似然估計(jì)問題,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法下參數(shù)θ的估計(jì)值不能直接通過表達(dá)式得到,于是考慮運(yùn)用Newton-Raphson迭代法對(duì)參數(shù)θ的估計(jì)值求近似解.其次,根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)中提及的條件和定理,證明了該分布在極大似然估計(jì)方法下參數(shù)θ的相合性以及漸近正態(tài)性.從而也說明該估計(jì)方法通過Newton-Raphson迭代近似法仍然收斂.最后,討論了Rayleigh分布在平方損失函數(shù)下的貝葉斯估計(jì)問題,當(dāng)貝葉斯估計(jì)不能簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確地計(jì)算出估計(jì)值時(shí),我們可以運(yùn)用Lindley近似法估計(jì)出其數(shù)值解.并通過數(shù)值模擬計(jì)算了參數(shù)θ在極大似然估計(jì)法與貝葉斯估計(jì)法下的平均偏差和均方誤差.并對(duì)其進(jìn)行比較,分析,得出結(jié)論.
[Abstract]:With the improvement of the basic theory of censored data and the need of practical application, the researchers put forward a new mechanism of deletion-gradual 鈪，

本文編號(hào)：1703561