無平衡點分數(shù)階混沌系統(tǒng)全狀態(tài)自適應控制
本文選題:自動控制技術 切入點:人工智能 出處:《吉林大學學報(工學版)》2017年04期
【摘要】:針對一類無平衡點的分數(shù)階混沌系統(tǒng),首先通過分數(shù)階微分變換方法(FDTM)得到它的解序列。然后,研究了系統(tǒng)的Kaplan-Yorke維數(shù)和耗散性,基于系統(tǒng)的離散映射通過QR分解得到最大Lyapunov特征指數(shù),通過該特征指數(shù)可以判斷系統(tǒng)是否保持混沌。最后,給出一種全狀態(tài)自適應控制方法,使系統(tǒng)的狀態(tài)變量追蹤期望軌跡,并通過數(shù)值模擬驗證了本文算法的可行性。
[Abstract]:For a class of fractional order chaotic systems without equilibrium, first through the method of the fractional differential transform (FDTM) to get its solution sequence. Then, the research system of Kaplan-Yorke dimension and dissipative, discrete mapping system based on QR decomposition by maximum Lyapunov exponent, the characteristics of index system maintained chaos judgment finally, given a total state adaptive control method, the system state variables to track the desired trajectory, and numerical simulations verify the feasibility of the algorithm.
【作者單位】: 東北石油大學電氣信息工程學院;
【基金】:東北石油大學研究生創(chuàng)新科研項目(YJSCX2015-032NEPU,YTSGX2015-031NEPU)
【分類號】:O231;O415.5
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,本文編號:1694064
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