本文選題：二型模糊集合　切入點：降階　出處：《計算機應用研究》2017年02期

【摘要】：區(qū)間二型模糊集合的KM/EKM降階算法,其效率較低,難以用于二型模糊邏輯的實時控制。而基于切換點計算公式的單調(diào)性關系的IASC和EIASC算法雖然其運算時間低于KM/EKM算法,但其初始值都是從兩側端點開始,其效率也有待提高。提出了一種新的二型模糊集合降階算法,利用切換點計算公式和論域中值的關系以及初始化左、右切換點的值來提高計算效率。兩個仿真實例驗證了本算法的有效性和實用性。
[Abstract]:The KM/EKM order reduction algorithm for interval type 2 fuzzy sets is less efficient and difficult to be used in real-time control of type 2 fuzzy logic. However, the IASC and EIASC algorithms based on the monotonicity relation of switching point calculation formula are lower than KM/EKM algorithm, although their computation time is lower than that of KM/EKM algorithm. However, the initial values start from the endpoints of both sides, and their efficiency needs to be improved. A new algorithm for reducing the order of type 2 fuzzy sets is proposed, which makes use of the relation between the calculation formula of switching points and the values in the domain, and initializes the left. Two simulation examples show that the algorithm is effective and practical.
【作者單位】： 南京工程學院能源與動力工程學院;
【基金】：南京工程學院校級科研基金資助項目(YKJ201523);南京工程學院青年基金資助項目(QKJA201303)
【分類號】：O159

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本文編號：1690612