本文選題：懲罰局部多項式　切入點：核方法　出處：《統(tǒng)計與信息論壇》2017年07期

【摘要】：探討了部分線性回歸模型當非參數(shù)分量受到單調(diào)條件限制時的估計問題,利用懲罰局部線性核估計方法給出參數(shù)分量與非參數(shù)分量αRLS、gRLS的估計,并進一步研究了^αRLS及^gRLS的漸進性質(zhì),結(jié)果表明:新得到的非參數(shù)約束條件下的估計是a.s.收斂的,并且保證了單調(diào)性和邊界點適應(yīng)性。將問題推廣到一般情況,探討了部分線性回歸模型當非參數(shù)分量受到高階導(dǎo)數(shù)約束時,參數(shù)分量的估計^αRLS。
[Abstract]:This paper discusses the estimation of partial linear regression models when the non - parametric components are limited by monotone conditions . The estimation of the parameter components and the non - parametric components 偽RLS and gRLS is given by using the penalty local linear kernel estimation method . The results show that the estimation of the new non - parametric constraints is a . s . convergence , and the monotonicity and the boundary point adaptability are guaranteed .

【作者單位】： 山東工商學院數(shù)學與信息科學學院;遼寧大學經(jīng)濟學院;
【基金】：山東省社科規(guī)劃基金項目《新常態(tài)下山東省人口老齡化對居民消費影響效應(yīng)研究》(15DJJJ14) 山東省自然科學基金項目《基于隨機內(nèi)生增長理論框架的環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展問題研究》(ZR2015PG006)
【分類號】：O212.1
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本文編號：1687755