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線性方程組的迭代解法及預(yù)處理技術(shù)研究

發(fā)布時間:2018-03-29 20:59

  本文選題:Hermitian矩陣 切入點:HSS迭代法 出處:《電子科技大學(xué)》2016年博士論文


【摘要】:在大規(guī)�?茖W(xué)工程計算的很多領(lǐng)域中,有很多問題都歸結(jié)于大規(guī)模線性代數(shù)方程組的求解。研究大規(guī)模稀疏線性代數(shù)系統(tǒng)的求解方法已經(jīng)成為大規(guī)模科學(xué)與工程計算中的核心問題之一,具有重要的理論意義和實際的應(yīng)用價值。本論文對求解大規(guī)模稀疏線性代數(shù)方程組的一些迭代解法進行了深入研究。特別是,用矩陣分裂方法求解一些特殊結(jié)構(gòu)的線性系統(tǒng),如分數(shù)階擴散方程,帶位移線性系統(tǒng),鞍點問題以及線性互補問題,并對算法的收斂性進行了分析和討論。全文共七章,主要分如下五個部分:第一部分討論用廣義修正Hermitian和skew-Hermitian分裂迭代法(GMHSS)求解復(fù)對稱線性系統(tǒng)。首先通過對MHSS迭代法進行推廣,提出了廣義修正Hermitian和skew-Hermitian分裂迭代法(GMHSS)。并建立了GMHSS分裂迭代法的收斂性理論。最后,通過數(shù)值實驗驗證所提出迭代算法的有效性。第二部分研究用帶有轉(zhuǎn)移Gr¨unwald格式的隱式有限差分法來離散化帶有常數(shù)項系數(shù)的分數(shù)階對流-彌散方程。由于所得線性系統(tǒng)的系數(shù)矩陣是正定矩陣,并且具有Toeplitz-like結(jié)構(gòu),用Hermitian和skew-Hermitian分裂法來求解此具有Toeplitz-like特殊結(jié)構(gòu)的線性系統(tǒng)。在Hermitian和skew-Hermitian分裂迭代法中,需要求解兩個線性子系統(tǒng)。這里利用Krylov子空間法來求解每一個線性子系統(tǒng),并利用快速傅里葉變換(FFTs)來降低迭代過程中的矩陣-向量乘的計算量,同時,在用Krylov子空間法求解線性子系統(tǒng)時,可以利用如Strang’s和T.Chan’s預(yù)條件矩陣作為循環(huán)預(yù)處理子來加速Krylov子空間迭代法求解線性子系統(tǒng)的收斂速度。對算法的收斂性進行理論分析并給出預(yù)條件矩陣譜的性質(zhì),進而得出所提迭代法的超線性收斂性。第三部分討論關(guān)于求解帶位移線性系統(tǒng)序列的預(yù)處理更新技術(shù)問題,并提出一種新的修正策略來更新預(yù)條件矩陣。這種預(yù)處理技術(shù)是基于矩陣的分解,根據(jù)位移參數(shù)的不同取值而得到新的帶位移線性系統(tǒng)中系數(shù)矩陣+所對應(yīng)的預(yù)處理子,并進一步討論所提預(yù)條件子的性質(zhì)以及預(yù)條件矩陣譜的限的問題。該技術(shù)推廣了文獻[1]中預(yù)處理子的更新技術(shù),數(shù)值實驗表明,當(dāng)位移參數(shù)在一個比較大的范圍內(nèi)取值時,所提出的更新預(yù)處理子技術(shù)是可行有效的。基于基模矩陣分裂迭代法,第四部分研究如何加速基模矩陣分裂迭代法。我們將其變形形式作為內(nèi)迭代法,來近似地求解線性互補問題,并且具體給出所提新方法的不精確迭代過程。特別地,當(dāng)系數(shù)矩陣為正定矩陣和+-矩陣時,進而分析了所提新方法的收斂性及其性質(zhì)。通過數(shù)值實驗,驗證了所提出的新方法在適當(dāng)條件下比基模矩陣分裂迭代法[2]具有較少的迭代步數(shù)和CPU,從而對于求解線性互補問題,本章所提方法更加可行有效。第五部分討論關(guān)于鞍點問題的求解。首先提出一種快速有效的分裂法即廣義Uzawa-SOR迭代法,該方法推廣了USOR迭代法[3]。進而分析新迭代法對應(yīng)迭代矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì),并給出當(dāng)參數(shù)在一定范圍內(nèi)取值時廣義Uzawa-SOR迭代法的收斂性結(jié)果。數(shù)值實驗表明所提出的迭代法有效地加快了USOR迭代法[3]的收斂速度。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:O241.6

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本文編號:1682816


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