統(tǒng)一混合模型網(wǎng)絡的熵——揭開復雜系統(tǒng)復雜性表現(xiàn)
本文選題:統(tǒng)一混合網(wǎng)絡理論模型 切入點:種類型的熵 出處:《科技導報》2017年14期
【摘要】:統(tǒng)一混合網(wǎng)絡理論模型引入4個混合比,對復雜網(wǎng)絡相關的隨機性、確定性、變速增長進行調控,這樣更符合隨機性與確定性統(tǒng)一的現(xiàn)實世界網(wǎng)絡?偨Y了復雜網(wǎng)絡的3種類型熵:Boltzmann-Gibbs熵、非廣延熵Sq和開放網(wǎng)絡的熵與混合比之間的關系。熵從本質上揭示了網(wǎng)絡的熵變與無標度網(wǎng)絡的冪律指數(shù)之間的函數(shù)關系,闡明了復雜網(wǎng)絡的演化機制及復雜性變化的特點。
[Abstract]:The unified hybrid network theory model introduces four hybrid ratios to regulate the randomness, determinacy and variable speed growth of complex networks. This is more in line with the reality world network of randomness and certainty. Three types of entropy: Boltzmann-Gibbs entropy of complex networks are summarized. The relationship between entropy and mixed ratio of open network and nonextensive entropy S Q. Entropy essentially reveals the functional relationship between entropy change of network and exponent of power law of scale-free network, and illustrates the evolution mechanism of complex network and the characteristics of complexity change.
【作者單位】: 中國原子能科學研究院核技術應用研究所;
【分類號】:O157.5
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,本文編號:1678468
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