本文選題：Markov跳　切入點(diǎn)：隨機(jī)種群收獲系統(tǒng)　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年15期

【摘要】：討論了一類帶Markov跳時(shí)變隨機(jī)種群收獲系統(tǒng)的數(shù)值解問題.利用EulerMaruyama方法給出了時(shí)變種群系統(tǒng)的數(shù)值解表達(dá)式,在局部Lipschitz條件下,證明了方程的數(shù)值解在均方意義下收斂于其解析解.最后,通過數(shù)值例子對(duì)所給出的結(jié)論進(jìn)行了驗(yàn)證.
[Abstract]:In this paper, the numerical solution of a class of stochastic population harvesting systems with Markov hops is discussed. The expression of the numerical solution of the time-varying population system is given by using the EulerMaruyama method. Under the local Lipschitz condition, the numerical solution of the time-varying population system is obtained. It is proved that the numerical solution of the equation converges to its analytic solution in the sense of mean square. Finally, the conclusion is verified by a numerical example.
【作者單位】： 北方民族大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11261043,11461053) 寧夏自然科學(xué)基金(NZ14048) 北方民族大學(xué)科研項(xiàng)目(2017SXKY07)
【分類號(hào)】：O241.8

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本文編號(hào)：1667358