本文選題：分類器　切入點：Local約簡　出處：《計算機科學》2017年09期

【摘要】：序貫三支決策是三支決策理論近年發(fā)展起來的一種新型決策方法。傳統(tǒng)的序貫三支決策方法鮮有針對序貫信息粒的構(gòu)建和其在分類學習中的應用的研究。針對這兩個問題,研究了Local約簡與Global約簡之間的內(nèi)在序貫性,并以此構(gòu)建了具有約簡特性的序貫信息粒。在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種序貫三支分類器。實驗結(jié)果表明,該序貫三支分類器不僅能很好地在合適信息粒上進行分類,而且較傳統(tǒng)的分類算法提高了數(shù)據(jù)集的分類精度。
[Abstract]:Sequential three-branch decision making is a new decision method developed by three-branch decision theory in recent years. The traditional sequential three-branch decision making method seldom studies the construction of sequential information grains and its application in classification learning. In this paper, the inherent sequence between Local reduction and Global reduction is studied, and a sequential information grain with the property of reduction is constructed. On the basis of this, a sequential three-branch classifier is designed. The experimental results show that, This sequential three-branch classifier can not only classify on the appropriate information grains, but also improve the classification accuracy of the data set compared with the traditional classification algorithm.
【作者單位】： 南京大學工程管理學院;南京大學智能裝備新技術(shù)研究中心;南京審計大學審計科學研究院;江蘇科技大學計算機科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(71671086,61473157,61572242,61503160,71171107,71201076) 江蘇省普通高校學術(shù)學位研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYLX16_0021)資助
【分類號】：O225;TP18

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本文編號：1662334