本文選題：計算機網(wǎng)絡(luò)　切入點：風(fēng)險評估　出處：《清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：現(xiàn)有基于模糊語言變量的信息系統(tǒng)風(fēng)險評估方法的運行,一般需要在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)助下產(chǎn)生由標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)梯形模糊數(shù)描述的語言變量項集,此類方法的實踐有效性往往取決于其在專家無法參與的情況下處理不同類型模糊數(shù)以及變化的語言變量項集的能力。該文提出了一種利用三角模糊數(shù)的n階語言變量項集減項算法,并采用4類典型的語言變量三角模糊數(shù)對該方法的正確性進行驗證。結(jié)果表明:在無需相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜医槿氲那闆r下,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)n階語言變量項集等價變換過程的自動化,為現(xiàn)有的信息安全風(fēng)險評估系統(tǒng)的改進提供了方法。
[Abstract]:The current risk assessment methods of information systems based on fuzzy language variables generally need to produce a set of language variables described by standard parameter trapezoid fuzzy numbers with the assistance of experts in relevant fields. The practical validity of this method often depends on its ability to deal with different types of fuzzy numbers and variable sets of linguistic variables without the participation of experts. In this paper, an n-order language using triangular fuzzy numbers is proposed. Variable itemset subtractive algorithm, The correctness of the method is verified by using four kinds of typical triangular fuzzy numbers of linguistic variables. The results show that the method can automate the equivalent transformation process of n-order linguistic variable sets without the intervention of experts in related fields. It provides a method for the improvement of the existing information security risk assessment system.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)密碼工程學(xué)院;
【基金】：總裝備部“十三五”規(guī)劃預(yù)先研究項目
【分類號】：O159

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程里春,陳化成;基于有界算子的三角模糊數(shù)運算[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);1993年02期

2 李青,陸廷金,李寧萍,張玉柱;三角模糊數(shù)的模糊故障樹分析及其應(yīng)用[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報;2000年01期

3 陳久梅;運用三角模糊數(shù)確定商標(biāo)的受益年限[J];科技進步與對策;2004年09期

4 張孝遠(yuǎn);陳凱華;;基于三角模糊數(shù)的綜合評價體系的研究[J];中國科技論文在線;2006年05期

5 陶澤榮;蔣曉杰;;三角模糊數(shù)的加權(quán)平均在多屬性決策中的應(yīng)用[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年36期

6 靖鯤鵬;宋之杰;;基于三角模糊數(shù)的投資項目經(jīng)濟評價指標(biāo)及方法[J];統(tǒng)計與決策;2009年12期

7 蘭蓉;范九倫;;三角模糊數(shù)上的完備度量及其在決策中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2010年03期

8 岑奰霆;徐駿;;質(zhì)量鏈風(fēng)險的三角模糊數(shù)矩陣分層分析方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2011年06期

9 冉靜學(xué);;三角模糊數(shù)排序方法的研究[J];中央民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

10 肖光燦,雷國雨;三角模糊數(shù)方程的簡便求解[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年04期

相關(guān)會議論文 前5條

1 肖懿群;王肇榮;;三角模糊數(shù)綜合評價法[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進展——全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第3卷）[C];1995年

2 唐忠華;王鑫;楊松年;;基于三角模糊數(shù)屬性層次模型在軍事決策中的應(yīng)用[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

3 侯福均;吳祈宗;;三角模糊數(shù)互補判斷矩陣一致性研究[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2004年

4 張澤虹;;基于模糊數(shù)的信息安全風(fēng)險評估[A];2007年全國第十一屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 吳鳳平;程鐵軍;;基于改進的灰色定權(quán)聚類分析的突發(fā)事件分級研究[A];“兩型社會”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 裴植;模糊多屬性決策方法及其在制造業(yè)中的應(yīng)用研究[D];清華大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 劉雨;基于三角模糊數(shù)灰色關(guān)聯(lián)算法的礦山成本關(guān)鍵影響因素的決策模型[D];武漢科技大學(xué);2016年

2 張菊花;區(qū)間數(shù)及三角模糊數(shù)的多維標(biāo)度與聯(lián)合分析[D];寧夏大學(xué);2013年

3 劉曉瑜;基于三角模糊數(shù)有偏好的多屬性決策方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 程興軍;基于三角模糊數(shù)的既有住宅建筑供熱及節(jié)能改造評價研究[D];長安大學(xué);2014年

5 尹洪梅;基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

6 劉姍姍;基于三角模糊數(shù)的價值工程評標(biāo)方法研究[D];天津大學(xué);2008年

7 羅燕玲;基于區(qū)間直覺三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2012年

8 隆穎;帶回程取貨的車輛路徑若干問題研究[D];東北大學(xué);2005年

9 張龍;基于三角模糊數(shù)的估時作業(yè)成本法改進研究[D];哈爾濱商業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1650470