發(fā)布時間：2018-03-21 03:56

  本文選題：分位數(shù)回歸　切入點：變量選擇　出處：《數(shù)學的實踐與認識》2017年18期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于分位數(shù)回歸及其變量選擇模型,利用2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)(CHNS)實證分析了醫(yī)療消費的影響因素.通過Lasso方法從多個影響因素中選取出了對醫(yī)療消費影響較大的因素,發(fā)現(xiàn)個人收入、年齡、受教育程度、患病程度和地區(qū)變量對醫(yī)療消費的影響較大,通過分位數(shù)回歸模型,對影響醫(yī)療消費諸因素的作用方式與程度進行了研究.
[Abstract]:Based on quantile regression and its variable selection model, the influential factors of medical consumption were empirically analyzed by using CHNS2011 data of China Health and Nutrition Survey. The influential factors of medical consumption were selected from a number of influencing factors by Lasso method. It was found that personal income, age, education level, disease degree and regional variables had a great influence on medical consumption. Through quantile regression model, the effects of various factors on medical consumption were studied.
【作者單位】： 武漢科技大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金(11201356)
【分類號】：O212.1;R195

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本文編號：1642154