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最小費(fèi)用最大雙流算法的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-03-20 08:16

  本文選題:最小費(fèi)用最大雙流 切入點(diǎn):余網(wǎng)絡(luò) 出處:《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:最小費(fèi)用最大雙流問題具有很大的研究意義,許多網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題都可歸為它的特例,如最短路問題、最大流問題、最小費(fèi)用最大流問題等。隨著物流運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展,對于以上問題的研究已經(jīng)滿足不了運(yùn)輸行業(yè)不斷發(fā)展的需要,需要迫切的對雙費(fèi)用流問題進(jìn)行深入研究,研究最小費(fèi)用最大雙流不僅具有理論價(jià)值,而且也具有很大的實(shí)用價(jià)值。本文對于傳統(tǒng)的最小費(fèi)用最大雙流算法進(jìn)行改進(jìn),主要成果如下:1.通過對比剩余網(wǎng)絡(luò)和余網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別,提出了一種基于剩余網(wǎng)絡(luò)的最小費(fèi)用最大雙流算法,該算法避免了在構(gòu)建剩余網(wǎng)絡(luò)時(shí),增廣路徑中有逆流存在引起的混淆。對改進(jìn)的算法進(jìn)行推理證明得出算法的正確性,仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明算法能得到網(wǎng)絡(luò)的最大雙流。2.提出了一種定流值比例的最小雙費(fèi)用流的新算法,在求得的最大雙流和最小費(fèi)用的基礎(chǔ)上,調(diào)整雙流值,在求得定流值比例的同時(shí)使其總費(fèi)用最小。邏輯推理和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,所提出的算法可行、有效,能較好地解決稀疏網(wǎng)絡(luò)以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中定流值比例的最小雙費(fèi)用流問題。3.發(fā)現(xiàn)了一種最小費(fèi)用流的新算法,新算法首先利用改進(jìn)的Dijkstra算法搜索出從源點(diǎn)至匯點(diǎn)的所有費(fèi)用路徑,并且在余網(wǎng)絡(luò)中增廣流值,由于余網(wǎng)絡(luò)比剩余網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造簡單,所以最終提高了算法的時(shí)間效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新算法較復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)更適用于稀疏網(wǎng)絡(luò)。4.一種最小費(fèi)用流的新算法應(yīng)用于容量-費(fèi)用雙流網(wǎng)絡(luò)中,從而得到一種求解最小雙費(fèi)用流的新算法,并通過實(shí)例驗(yàn)證算法是有效的。
[Abstract]:The minimum cost maximum double flow problem is of great significance, and many network optimization problems can be classified as its special cases, such as the shortest path problem, the maximum flow problem, the minimum cost maximum flow problem and so on. The research on the above problems can not meet the needs of the continuous development of the transportation industry. It is urgent to study the double cost flow problem. The research on the minimum cost maximum double flow is not only of theoretical value. It is also of great practical value. This paper improves the traditional two-stream algorithm with minimum cost and maximum cost. The main results are as follows: 1. By comparing the difference between residual network and residual network, In this paper, a two-flow algorithm with minimum cost and maximum cost based on residual network is proposed. The algorithm avoids the confusion caused by the countercurrent in the augmented path when the residual network is constructed. The reasoning of the improved algorithm proves the correctness of the algorithm. The simulation results show that the algorithm can get the maximum double flow of the network. 2. A new algorithm of minimum double cost flow with constant flow value ratio is proposed, which adjusts the double flow value on the basis of the obtained maximum double flow and minimum cost. At the same time, the proportion of constant flow value is obtained and the total cost is minimized. The results of logical reasoning and simulation experiments show that the proposed algorithm is feasible and effective. A new algorithm of minimum cost flow is found. The improved Dijkstra algorithm is used to search all the cost paths from the source point to the meeting point. And the value of current is increased in the redundant network, because the redundant network is easier to construct than the residual network. The simulation results show that the new algorithm is more suitable for sparse networks than complex networks. A new algorithm with minimum cost flows is applied to capacity-cost two-stream networks. A new algorithm for solving the minimum double cost flow is obtained, and an example is given to verify the effectiveness of the algorithm.
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:O157.5

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本文編號:1638238

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