本文選題：多屬性決策　切入點(diǎn)：直覺模糊粗糙集　出處：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：模糊決策是決策的一個重要組成部分,隨著社會發(fā)展以及信息多元化,數(shù)據(jù)模糊不確定化,使得模糊決策已成為研究的主流。在醫(yī)療診斷、人工智能、信息處理等領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。本文研究的是基于直覺模糊粗糙集模型的多屬性決策,提出了兩種直覺模糊粗糙集模型下的多屬性決策方法。一是在原有基于相似度的直覺模糊粗糙集的多屬性決策方法上進(jìn)行改進(jìn),把原有基于相似關(guān)系下的直覺模糊粗糙集定義中的猶豫度細(xì)化,提出了與上近似隸屬度、上近似非隸屬度對應(yīng)的上近似猶豫度;以及與下近似隸屬度、下近似非隸屬度對應(yīng)的下近似猶豫度,把考慮范圍擴(kuò)大。在計(jì)算此關(guān)系下的兩直覺模糊粗糙集的相似度就更加準(zhǔn)確有效;二是基于等價關(guān)系下的直覺模糊粗糙集模型的多屬性決策,在等價關(guān)系下,此模型具有一個性質(zhì):此關(guān)系下的直覺模糊粗糙集與直覺模糊集等價。因而,此關(guān)系下的直覺模糊粗糙集多屬性決策就轉(zhuǎn)化成直覺模糊集多屬性決策,即用直覺模糊集多屬性決策方法來解決此關(guān)系下的直覺模糊粗糙集多屬性決策問題。本文基于提出的決策方法,分別給出兩個實(shí)例來驗(yàn)證。在第一個實(shí)例中,分別用原有的方法和改進(jìn)后的方法進(jìn)行解答,都得出了最優(yōu)方案,對決策過程進(jìn)行了對比總結(jié),得出改進(jìn)后的方法的優(yōu)點(diǎn)。在第二個實(shí)例中,用基于等價關(guān)系下的直覺模糊粗糙集模型的多屬性決策方法來解決此問題,通過計(jì)算得出了最佳方案,驗(yàn)證了此方法的可行性。
[Abstract]:Fuzzy decision making is an important part of decision making. With the development of society and the diversification of information, fuzzy decision making has become the mainstream of research. Information processing and other fields have been widely used in this paper is based on intuitionistic fuzzy rough set model of multi-attribute decision-making, Two methods of multi-attribute decision making based on intuitionistic fuzzy rough set model are proposed. The hesitancy degree in the definition of intuitionistic fuzzy rough set based on similarity relation is refined, and the upper approximate membership degree and upper approximate non-membership degree corresponding to upper approximate membership degree and lower approximate membership degree are proposed. The lower approximate indecision degree corresponding to the lower approximate non-membership degree expands the scope of consideration and makes the similarity degree of the two intuitionistic fuzzy rough sets more accurate and effective. The second is the multi-attribute decision of intuitionistic fuzzy rough set model based on equivalence relation. Under the equivalence relation, the model has one property: the intuitionistic fuzzy rough set is equivalent to the intuitionistic fuzzy rough set under this relation. In this relation, intuitionistic fuzzy rough set multi-attribute decision making is transformed into intuitionistic fuzzy set multi-attribute decision making. That is to solve the problem of intuitionistic fuzzy rough set multi-attribute decision making by using intuitionistic fuzzy set multi-attribute decision making method. Based on the proposed decision method, two examples are given to verify the problem. By using the original method and the improved method respectively, the optimal scheme is obtained, the decision-making process is compared and summarized, and the advantages of the improved method are obtained. In the second example, This problem is solved by using the intuitionistic fuzzy rough set model based on the equivalence relation. The optimal scheme is obtained and the feasibility of the method is verified.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O159;O225

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本文編號：1634594